נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 6

תואר: בוגר

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: רפואה

סמסטר: סמסטר ב'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: עין כרם

מורה אחראי על הקורס (רכז): ד"ר שי כרמי

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: shai.carmi@huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: לפי הצורך

מורי הקורס:
ד"ר שי כרמי
מר מיכאל צוקרמן
מר דוד קידרמן
גב הילה נוימן
מר יהונדב פכלר
מר שהם קובובסקי
גב נעמה מיטלמן

תאור כללי של הקורס:
הקורס יכסה מושגי יסוד וחישובים בסיסיים בסטטיסטיקה וניתוח נתונים הרלוונטיים לרפואה ולמדעי החיים.
לקורס שלוש חטיבות:
1. סטטיסטיקה תיאורית
2. הסתברות
3. הסקה סטטיסטית

מטרות הקורס:
להקנות לסטודנטים מושגי יסוד בשיטות סטטיסטיות ויישומן בתחום המדעים הביו-רפואיים.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
* לתאר ולתמצת נתונים תוך כדי שימוש בגרפים, טבלאות, ומדדי מיקום ופיזור.
* לתאר קשר בין שני משתנים כמותיים כולל חישוב מקדם מתאם וקו רגרסיה.
* לפתור בעיות פשוטות בהסתברות, כולל הסתברות מותנית וחוק בייס.
* להגדיר בעיות הסתברותיות באמצעות משתנים מקריים ולבצע חישובים בעזרת משתנים בינומיים ונורמליים.
* להבין ולזהות מושגי יסוד באמידה ובדיקת השערות.
* לבנות רווח סמך עבור ממוצע או פרופורציה ולפרש את משמעותו.
* לבצע בדיקת השערות על התוחלת או הפרופורציה של אוכלוסיה אחת.
* לבצע בדיקת השערות על תוחלות או פרופורציות של שתי אוכלוסיות.
* לחשב את הסיכוי לטעות בבדיקת השערות ואת העוצמה של מבחן סטטיסטי.

דרישות נוכחות (%):

שיטת ההוראה בקורס: הרצאה ותרגיל

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
* מבוא: מהי סטטיסטיקה, מוטיבציה
* סטטיסטיקה תיאורית: סוגי משתנים, התפלגות הנתונים, הצגות גרפיות, מדדי מיקום ופיזור, אחוזונים, ערכים חריגים, בניית עקומות הישרדות.
* קשר בין שני משתנים כמותיים: קשר לינארי, שונות משותפת, מקדם המתאם, מתאם וסיבתיות, רגרסיה לינארית, טיב ההתאמה של קו הרגרסיה.
* קשר בין שני משתנים איכותיים: טבלת שכיחויות משותפת, הצגות גרפיות, ה- Odds ratio.
* הסתברות: מושגי יסוד בהסתברות, חישובי הסתברות בבעיות פשוטות, קומבינטוריקה בסיסית, קשרים בין מאורעות, כלל ההכלה וההפרדה, הסתברות מותנית, כלל הכפל, אי תלות, נוסחת ההסתברות השלמה, חוק בייס ומשמעותו.
* משתנים מקריים: התפלגות משתנה בדיד, תוחלת ושונות, התפלגות בינומית, התפלגויות בדידות אחרות, התפלגות משתנה רציף, התפלגות נורמלית, הקירוב נורמלי להתפלגות הבינומית.
* מבוא להסקה סטטיסטית ואמידה: תכונות המדגם, תוחלת ושונות של ממוצע המדגם, משפט הגבול המרכזי והתפלגות הדגימה של ממוצע המדגם, רווח סמך ותכונותיו, אמידת הפרופורציה, אמידת התוחלת עם שונות לא ידועה, התפלגות t.
* בדיקת השערות: עקרונות יסודיים, בדיקת השערה על התוחלת באוכלוסייה אחת עם שונות ידועה ולא ידועה, בדיקת השערה על הפרופורציה באוכלוסיה אחת ובשתי אוכלוסיות (מבחן חי בריבוע), בדיקת השערה על הפרש התוחלות בין שתי אוכלוסיות מזווגות או בלתי תלויות, מבחנים אי-פרמטריים (מבחן הסימן ומבחן וילקוקסון), סוגי טעויות בבדיקת השערות, חישובי עוצמה ותכנון ניסויים, אינטואיציה על בדיקת השערות וטעויות נפוצות.

יתכן כי בשנה מסוימת לא כל הנושאים ילמדו.

חומר חובה לקריאה:
אין

חומר לקריאה נוספת:

הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 90 %
הרצאה0 %
השתתפות 0 %
הגשת עבודה 0 %
הגשת תרגילים 0 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 0 %
בחנים 10 %
אחר 0 %

מידע נוסף / הערות:
תרגילים: תרגיל בית יתפרסם באתר הקורס במודל בקירוב כל שבוע. ההגשה של התשובות הסופיות בלבד תתבצע דרך אתר הקורס. כדי לעבור תרגיל מסוים, יש לקבל ציון של 60 ומעלה. יש לעבור לפחות 80% מהתרגילים על מנת לעבור את הקורס.

בחנים: יתקיימו שלושה בחנים במהלך הסמסטר, בתאריכים הבאים:
1. 2 לאפריל 2020
2. 14 למאי 2020
3. 18 ליוני 2020
הבחנים יהיו בחני בית אלקטרוניים (דרך אתר הקורס במודל). כל בוחן יפתח ביום חמישי בשעה 12:00 ויסגר ביום שישי בשעה 12:00. העבודה על הבחנים אישית. העתקות ידווחו לדיקן הפקולטה, ללא יוצא מן הכלל.
משקל כל הבחנים יחד בציון הסופי הוא 10%.

המבחן הסופי יהיה מסוג רב ברירה ("אמריקאי"). משקל המבחן בציון הסופי הוא 90%.

דרישת קדם לקורס: מתמטיקה ברמה תיכונית והסתברות ברמה תיכונית. אנא חזרו ביסודיות על החומר לפני תחילת הסמסטר או במהלך השבועות הראשונים של הסמסטר.