נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 2

תואר: מוסמך

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: מדעים ביורפואיים

סמסטר: סמסטר א'

שפת ההוראה: אנגלית

קמפוס: עין כרם

מורה אחראי על הקורס (רכז): מר שריף אבו גוש

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: Sharif.abugosh@mail.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: בתאום

מורי הקורס:
מר שריף אבו-גוש,
גב נועה גזית

תאור כללי של הקורס:
הקורס יעסוק בנושאים בהסקה סטטיסטית המתאימים למחקר הרפואי והביו-רפואי.
הנושאים הנדונים בקורס:
1.מבחנים פרמטרים וא-פרמטרים לבדיקת השערות על הממוצע, חציון והפרופורציה באוכלוסייה.
2.טעויות ועוצמה של מבחנים לבדיקת השערות וקביעת גודל מדגם.
3.קשר בין משתנים ובניית מודלים ליניאריים להסקה סטטיסטית.
4.ניתוח הישרדות.
5.שליטה בטעויות ההחלטה.
6.הצגה גרפית של הנתונים וניתוח תוצאות.
7.נלמד לעומק איך להשתמש בתוכנה GraphPad Prism לביצוע כל החשובים והפעולות הסטטיסטיות הנדרשים כולל הפקת גרפים מתאמים.

מטרות הקורס:
הקניית כלים לסטודנטים העוסקים במחקר הרפואי והביו-רפואי, לצורך ביצוע החלק הסטטיסטי במחקר שלהם. הכלים כוללים:
1)הסברים תיאורטיים על המבחנים והמודלים הסטטיסטים.
2)הסבר והדרכה על אופן ביצוע המבחנים הסטטיסטים ובניית המודלים ידנית (לצורך העמקת ההבנה).
3)הסבר והדרכה על אופן ביצוע המבחנים הסטטיסטים ובניית המודלים בעזרת התוכנה Prism GraphPad (להגברת היכולת הפרקטית).
4)הסבר על צורת הדיווח וניתוח התוצאות והסקת המסקנות.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
בסיום קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
1.להבין את נושא בדיקת השערות ולהכיר את המבחנים הסטטיסטים הפרמטרים והא-פרמטרים המשמשים במחקר הרפואי והביו-רפואי.
2.לדעת לבחור את המבחן הסטטיסטי המתאים ביותר לבדיקת ההשערות הנתונה ולבצע אותו באופן ידני או בעזרת התוכנה GraphPad Prism.
3.להבין את המושגים טעויות בדיקת ההשערות ועוצמה המבחן ולדעת איך לחשב אותן ולקבוע את גודל המדגם.
4.להבין את נושא הקשר בין המשתנים ומודל הרגרסיה, לדעת איך לבנות את המודל ואיך להפיק ממנו תחזיות באופן ידני ובעזרת התוכנה GraphPad Prism.
5.להבין את המשמעות של ניתוח ההישרדות, לבנות פונקציית ועקומת ההישרדות ולבצע כמה מבחנים רלוונטיים באופן ידני ובעזרת התוכנה GraphPad Prism.
6.להבין את נושא השליטה בטעויות ההחלטה ולהשתמש בכלים מתאימים להשגת השליטה על הטעויות.
7.לדעת איך להפיק את הגרפים המתאימים לכל מבחן או מודל סטטיסטי בעזרת התוכנה GraphPad Prism.
8.לנתח את התוצאות המתקבלות מהתוכנה GraphPad Prism ולדעת איך לדווח עליהן.

דרישות נוכחות (%):
80%

שיטת ההוראה בקורס: הרצאה פרונטלית + מטלות שבועיות

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
1) הדרכה על אופן הטמעת והפעלת התוכנה GraphPad Prism, הסבר על מבני קבצי הנתונים, הפונקציות הסטטיסטיות, קבצי הפלט והגרפים השונים.
2) חזרה כללית על נושא בדיקת השערות: השערת אפס וההשערה האלטרנטיבית, רמת המובהקות, וסטטיסטי המבחן.
בדיקת השערות למדגם יחיד: שיטה פרמטרית (One sample t-test) ושיטה א-פרמטרית (Wilcoxon test).
3) בדיקת השערות לשני מדגמים בלתי תלויים: שיטה פרמטרית (Unpaired t-test) ושיטה א-פרמטרית (Mann-Whitney test).
בדיקת השערות לשני מדגמים תלויים: שיטה פרמטרית (paired t-test) ושיטה א-פרמטרית (Wilcoxon test).
4) חזרה כללית על נושא בדיקת השערות לפרופורציה.
בדיקת השערות לפרופורציה למדגם יחיד בהנחת הקירוב הנורמלי (One sample t-test), וכאשר לא מניחים את הקירוב הנורמלי (Binomial test).
5) בדיקת השערות לפרופורציה לשני מדגמים בלתי תלויים בהנחת הקירוב הנורמלי (Unpaired t-test) וכאשר לא מניחים את הקירוב הנורמלי (Fisher's test).
בדיקת השערות לפרופורציה לשני מדגמים תלויים: בהנחת הקירוב הנורמלי (paired t-test) וכאשר לא מניחים את הקירוב הנורמלי (McNemar's test).
6) שגיאות סוג I וסוג II ועוצמה סטטיסטית: הגדרות השגיאות והעוצמה, חישוב השגיאות והעוצמה, חישוב גודל המדגם בהתבסס על שיעור השגיאות.
7) ניתוח קטיגוריאלי לנתונים: עוצמת הקשר בין המשתנים הקטיגוריאליים ובדיקת מובהקות בהתבסס על Chi-Square test ועלFisher's exact test.
8) בדיקת השערות לשלושה מדגמים, או יותר (בלתי תלויים): שיטה פרמטרית (ANOVA test) ושיטה א-פרמטרית (Kruskal-Wallis test). בדיקת השערות לפרופורציה לשלושה מדגמים או יותר בלתי תלויים: Chi-Square test.
9) מדידות חוזרות שלושה מדגמים או יותר (תלויים): שיטה פרמטרית (Repeated - measures ANOVA) ושיטה א-פרמטרית (Friedman test). בדיקת השערות לפרופורציה לשלושה מדגמים או יותר תלויים: Cochrane Q test
10) קשר בין משתנים כמותיים: מדד פירסון, מודל רגרסיה ליניארית פשוטה ומרובה, ותחזיות המודלים.
11) ניתוח הישרדות: הסבר על משמעות המושג, בניית פונקציית ההישרדות, שירטוט עקומתMeir Kaplan וביצוע מבחן ה-Log-Rank .
12) עקומת ה-ROC: הסבר על משמעות המושג, חישוב הרגישות והסגוליות, שירטוט העקומה וחישוב השטח מתחת לעקומה (AUC).

חומר חובה לקריאה:
none

חומר לקריאה נוספת:

מרכיבי הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/ מבחן בית / בחינה בעל פה % 80
מטלות הגשה במהלך הסמסטר: תרגילים / עבודות / מבדקים / דוחות / פורום / סימולציה ואחרות % 20

מידע נוסף / הערות:
הגשה של 75% מהמטלות השבועיות לפחות היא תנאי לגשת למבחן הסופי.