נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 3

תואר: מוסמך

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: מדעי האטמוספירה

סמסטר: סמסטר ב'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: קרית א"י ספרא

מורה אחראי על הקורס (רכז): פרופסור חיים גרפינקל

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: chaim.garfinkel@mail.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: בתאום מראש

מורי הקורס:
פרופ חיים גרפינקל

תאור כללי של הקורס:
הקורס מציג רבות מהשיטות הנפוצות במדעי כדור הארץ כדי לחלץ מידע ממערכות נתונים גדולות באמצעות שיטות אובייקטיביות, בניגוד לשיטות סובייקטיביות. מטרותיו של הקורס הן לספק ידע בסיסי של השיטות הבסיסיות של הניתוח האובייקטיבי של נתונים מטאורולוגיים, נתונים אוקיאנוגרפיים ונתונים רלוונטיים אחרים, ולספק יכולת יסודית להערכת מחקרים שפורסמו תוך שימוש בטכניקות אלו. אחרי הצגה של העקרונות של אלגברה לינארית הנחוצים, הקורס יתמקד בטכניקות כגון compositing ,ניתוח ספקטראלי של סדרות זמן וסינון, פירוק לערכים סינגולרייםוניתוח רכיבים ראשיים. הקורס ידגיש את היישום המעשי של טכניקות אלו במתלאב.

מטרות הקורס:
n/a

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
להבין שיטות נפוצות במדעי כדור הארץ

דרישות נוכחות (%):
100%

שיטת ההוראה בקורס: שעור ותרגיל

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
1. אלגברה ליניארית
2. הסתברות וסטטיסטיקה
3.compositing
4. פירוק לערכים סינגולרייםוניתוח רכיבים ראשיים.
5. ניתוח ספקטראלי של סדרות זמן וסינון

חומר חובה לקריאה:
Statistical Analysis in Climate Research, von Storch and Zwiers, 1999, U.Cambridge Press


Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, Daniel S. Wilks, 1995/2005, Academic Press.

חומר לקריאה נוספת:
אם יש צורך,
Schaum’s outline series books on Linear Algebra, Probability and Statistics and Probability, Random Variables and Random Processes

מרכיבי הציון הסופי :
מבחן בכתב / בחינה בעל פה / מבחן מעשי % 50
מצגת / הצגת פוסטר / הרצאה / סמינר / פרוסמינר / הצעת מחקר % 15
מטלות הגשה במהלך הסמסטר: תרגילים / עבודות / מבדקים / דוחות / פורום / סימולציה ואחרות % 35

מידע נוסף / הערות:
אין