נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 3

תואר: מוסמך

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: מתמטיקה

סמסטר: סמסטר ב'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: קרית א"י ספרא

מורה אחראי על הקורס (רכז): פרופ' איתי קפלן

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: kaplan@math.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: בתיאום מראש

מורי הקורס:
פרופ איתי קפלן

תאור כללי של הקורס:
ניתן סקירה של כמה קשרים בין מושגים מסויימים בתורת הלמידה הסטטיסטית (למידת מכונה) ובין תורת המודלים. הקשרים האלו התגלו לאחרונה ונחקרו על ידי אנשים רבים. הם הובילו לתרומות בשני הכיוונים (מתורת המודלים לתורת הלמידה והפוך).
בלינק הבא יש מצגת על נושא הקורס. מטרת הקורס היא להכנס לפרטים של מה שנעשה במצגת ולהעמיק יותר.
https://lc2023.unimi.it/wp-content/uploads/2023/06/slides-Kaplan.pdf

מטרות הקורס:
להכיר את המחלקות הרלוונטיות מתורת המודלים ותורת הלמידה והקשרים ביניהם.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
להבין את חומר הקורס.

דרישות נוכחות (%):
0

שיטת ההוראה בקורס: הוראה פרונטלית

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
בתורת המודלים:
יציבות, תלות.
בתורת הלמידה:
PAC ולמידה מקוונת.

חומר חובה לקריאה:
אין

חומר לקריאה נוספת:
Understanding Machine Learning
From Theory to Algorithms
Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David

A guide to NIP theories
Pierre Simon

מרכיבי הציון הסופי :
מצגת / הצגת פוסטר / הרצאה / סמינר / פרוסמינר / הצעת מחקר % 95
נוכחות / השתתפות בסיור % 5

מידע נוסף / הערות: