נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 4

תואר: מוסמך

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: מדעי המח וההתנהגות

סמסטר: סמסטר ב'

שפת ההוראה: אנגלית ועברית

קמפוס: קרית א"י ספרא

מורה אחראי על הקורס (רכז): ד"ר צבי באטוס

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: tsevi.beatus@mail.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: יום ה' 11:00-12:00

מורי הקורס:
פרופ צבי באטוס

תאור כללי של הקורס:
קורס מבוא לעקרונות בסיסיים בעיבוד אותות וניתוח נתונים, ויישום עקרונות אלו בשפת Matlab. מיומנויות אלו חשובות במחקר במדעי החיים ובביו-הנדסה, בייחוד בתחומי מחקר המשלבים מדידות כגון מיקרוסקופיה, ספקטרוסקופיה, עקיבה אחר תנועה, ועבודה עם בסיסי נתונים גדולים. הקורס פתוח גם לתלמידי בוגר שנה ג' באישור המרצה.

מטרות הקורס:
1. ניתוח מידע המשתנה במקום ו/או בזמן, וכן ניתוח מידע ויזואלי.
2. ניסוח ופתרון של מודלים נומריים.
3. התאמת מודל לנתונים.
4. בנוסף, הסטודנטים יתרגלו כיצד לרכוש באופן עצמאי מיומניות תכנות חדשות הדרושות למחקר שלהם.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
ראו "מטרות הקורס".

דרישות נוכחות (%):
יש, ראו בהמשך. דרישת חובת נוכחות ב- 80 אחוז מההרצאות וגם ב-80 אחוז מהתרגולים.

שיטת ההוראה בקורס: הרצאה ותרגול במעבדת מחשבים

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
1. תכנות בסיסי ב-Matlab.
2. ניתוח תמונה ו-וידיאו.
3. ניתוח מידע התלוי במקום ו/או בזמן (פילטרים, גזירה נומרית, אוטו-קורלציה, ניתוח ספקטרלי).
4. מודלים נומריים (התאמת פרמטרים, מידול ע"י משוואות דיפרנציאליות רגילות).

חומר חובה לקריאה:
יימסר במהלך הקורס.

חומר לקריאה נוספת:
-

מרכיבי הציון הסופי :
הגשת עבודה מסכמת / פרויקט גמר / מטלת סיכום / מבחן בית / רפרט % 50
מטלות הגשה במהלך הסמסטר: תרגילים / עבודות / מבדקים / דוחות / פורום / סימולציה ואחרות % 50

מידע נוסף / הערות:
-