נקודות זכות באוניברסיטה העברית:
3
תואר:
מוסמך
היחידה האקדמית שאחראית על הקורס:
פיסיקה
סמסטר:
סמסטר ב'
שפת ההוראה:
אנגלית ועברית
קמפוס:
קרית א"י ספרא
מורה אחראי על הקורס (רכז):
פרופ יהודה הופמן
שעות קבלה של רכז הקורס:
פגישות בתיאום מראש
מורי הקורס:
תאור כללי של הקורס:
הקורס יציג שיטות מתקדמות לניתוח וסימולציה של דאטה ניסויי ותצפיתי. הדגש העיקרי של הקורס הוא על העימות של התאוריה עם הדאטה: שיערון פרמטרים, בחינת תאוריות והסקה בייסיאנית. תוצג הסקת מסקנות מדאטה ללא תאוריה על ידי שיטות של למידת מכונה.
מטרות הקורס:
הכרת רעיונות ומושגיי יסוד עכשוויים בנושאי עיבוד נתונים והכשרת הסטודנטים בשימוש בכלים המתקדמים ביתר בתחום אנליזה של בסיסיי נתונים גדולים.
תוצרי למידה : בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
הכרה עיונית ומעשית של שיטות עכשויות באליזה של דאטה
דרישות נוכחות (%):
100
שיטת ההוראה בקורס:
הרצאה
רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
1. חזרה על סטטיסטיקה והסתברות
2. הגישה הפריקונטיסטית כנגד הגישה הבייסיאנית
3. אליזת Fourier: FFT, power spectrum, פונקציות קורלציה
4. עיבוד אותו ותמונה: החלקות וניקוי רעשים
5. משתנים ושדות אקראיים: ריאליזציות אקראיות ומאולצות
6. תאוריה כנגד דאטה: שיערוך פרמטרים, Fisher matrix, בחינת תאוריות כנגד דאטה
7. הפרקטיקה (הנומרית) של ההסקה הבייסיאנית: Monte Carlo Markov Chains (MCMC)
חומר חובה לקריאה:
אין
חומר לקריאה נוספת:
אין
מרכיבי הציון הסופי :
מידע נוסף / הערות:
דרישת קדם: אנליזת נתונים מתקדמת (77742)
|