נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 3

תואר: מוסמך

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: פיסיקה

סמסטר: סמסטר ב'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: קרית א"י ספרא

מורה אחראי על הקורס (רכז): פרופ יהודה הופמן

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: hoffman@huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: פגישות בתיאום מראש

מורי הקורס:
פרופ יהודה הופמן

תאור כללי של הקורס:
הקורס יציג שיטות מתקדמות לניתוח וסימולציה של דאטה ניסויי ותצפיתי. הדגש העיקרי של הקורס הוא על העימות של התאוריה עם הדאטה: שיערון פרמטרים, בחינת תאוריות והסקה בייסיאנית. תוצג הסקת מסקנות מדאטה ללא תאוריה על ידי שיטות של למידת מכונה.

מטרות הקורס:
הכרת רעיונות ומושגיי יסוד עכשוויים בנושאי עיבוד נתונים והכשרת הסטודנטים בשימוש בכלים המתקדמים ביתר בתחום אנליזה של בסיסיי נתונים גדולים.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
הכרה עיונית ומעשית של שיטות עכשויות באליזה של דאטה

דרישות נוכחות (%):
100

שיטת ההוראה בקורס: הרצאה

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
1. חזרה על סטטיסטיקה והסתברות
2. הגישה הפריקונטיסטית כנגד הגישה הבייסיאנית
3. אליזת Fourier: FFT, power spectrum, פונקציות קורלציה
4. עיבוד אותו ותמונה: החלקות וניקוי רעשים
5. משתנים ושדות אקראיים: ריאליזציות אקראיות ומאולצות
6. תאוריה כנגד דאטה: שיערוך פרמטרים, Fisher matrix, בחינת תאוריות כנגד דאטה
7. הפרקטיקה (הנומרית) של ההסקה הבייסיאנית: Monte Carlo Markov Chains (MCMC)

חומר חובה לקריאה:
אין

חומר לקריאה נוספת:
אין

הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 0 %
הרצאה0 %
השתתפות 0 %
הגשת עבודה 75 %
הגשת תרגילים 25 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 0 %
בחנים 0 %
אחר 0 %

מידע נוסף / הערות:
דרישת קדם: אנליזת נתונים מתקדמת (77742)