נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 2

תואר: מוסמך

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: מדעי המוח: חישוב ועיבוד מידע

סמסטר: סמסטר ב'

שפת ההוראה: אנגלית

קמפוס: קרית א"י ספרא

מורה אחראי על הקורס (רכז): ישראל נלקן

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: israel.nelken@mail.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: יש לקבוע בדוא"ל

מורי הקורס:
פרופ ישראל נלקן
מר דוד בניאגויב
מר ניזאר עבאד

תאור כללי של הקורס:
מבוא מהיר לשיטות סטטיסטיות. המפגשים יכללו הרצאות פרונטליות ותרגול אקטיבי בכיתה.
הקורס דורש ידע במטלב או ב-R.
ציון הקורס יקבע לפי השתתפות בתרגילים והגשה של פרוייקט סיום.

מטרות הקורס:
מטרת הקורס להביא תלמידים להבין את המתודה הסטטיסטית הקלסית, עם דגש על מודלים לינאריים.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
להכיר את המושגים הבסיסיים של המתודה הסטטיסטית
להשתמש בתוכנות סטטיסטיות - להכין נתונים לניתוח, להגדיר מודל, ולהבין את הפלט של התוכניות
להשתמש בשיטות גרפיות כדי להציג נתונים וקשרים ביניהם
להכליל את הנילמד לשיטות סטטיסטיות שלא למדו בקורס

דרישות נוכחות (%):
100

שיטת ההוראה בקורס: הרצאות + תרגילים אישיים מודרכים

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
- הבסיס: מדידות, סוגים של משתנים (קטגוריים, אורדינליים, ...), כלים גרפיים בסיסיים (הסטוגרמות, Box-plots, Scatter plots, ...), מדדים למיקום ופיזור של התפלגויות, תלות ואי-תלות.
- המעשה של הסקה סטטיסטית - t-test - פיתוח לא פורמלי של הנוסחאות; משמעותיות וכח; חקר ההתנהגות של הטסט בסימולציות; פיתוח פורמאלי. ההנחות מאחורי המבחן - התפלגות ואי-תלות - וחשיבותן. מה אפשר לעשות כשההנחות אינן מתקיימות.
- מבוא למודלים לינאריים - רגרסיה לינארית; ANOVA; ANOVA כרגרסיה לינארית; המודל הלינארי הכללי; קרובי משפחה. Maximum likelihood לשיערוך של מודלים לינאריים כלליים. הבעיה של ספציפיקציה ביתר.
- מודלים עם איברים אקראיים (Linear mixed-effects models)
- הסכנות של סטטיסטיקה פרמטרית - Double-dipping, Forking paths, p-hacking וכן הלאה. מודלים עם כוח נמוך וסוגי שגיאות שקורות במצב הזה. הצצה לסטטיסטיקה בייסינית.

חומר חובה לקריאה:
תיעוד של כל הפונקציות של מטלב (או הפונקציות המתאימות ב-R) בהן נשתמש בקורס

חומר לקריאה נוספת:
כל ספר בסיסי בסטטיסטיקה. תיאור מאד מלא של שיטות קלסיות ניתן למצוא בספר הבא:
Biometry: The Principles and Practices of Statistics in Biological Research 3rd Edition
R. R. Sokal, F. J. Rohlf

הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 0 %
הרצאה0 %
השתתפות 30 %
הגשת עבודה 70 %
הגשת תרגילים 0 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 0 %
בחנים 0 %
אחר 0 %

מידע נוסף / הערות: