נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 3

תואר: מוסמך

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: הוראת התכנות

סמסטר: סמסטר ב'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: קרית א"י ספרא

מורה אחראי על הקורס (רכז): רועי צידון

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: Royi.Zidon@mail.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס:

מורי הקורס:
ד"ר רועי צידון

תאור כללי של הקורס:
בקורס נלמד את הרקע התאורטי הבסיסי והיישומי של שיטות שונות בלמידת מכונה

מטרות הקורס:
פיתוח יכולות יישומיות בהרצת מודלים של למידת מכונה בשפת פייתון

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
● הבנת השיטות העיקריות בלמידת מכונה
● הכרת החוזקות והחולשות של כל שיטה
● לדעת להתאים את השיטה המתאימה ביותר לבעיות שונות
● לדעת להפעיל מודלים שונים בפייתון

דרישות נוכחות (%):

שיטת ההוראה בקורס:

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
,Python, visualization, feature extraction,supervised and unsupervised learning, classification, clustering, regressions,
genetic algorithm, introduction to deep learning

חומר חובה לקריאה:
אין

חומר לקריאה נוספת:
Introduction to Machine Learning, Third Edition , Ethem Alpaydin, MIT
Press, 2014

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems 2nd Edition , Aurélien Géron

מרכיבי הציון הסופי :
מבחן בכתב % 90
מטלות הגשה במהלך הסמסטר: תרגילים / עבודות / מבדקים / דוחות / פורום / סימולציה ואחרות % 10

מידע נוסף / הערות:
פתוח גם לתלמידי תואר ראשון שלמדו קורס בפייתון