|
נקודות זכות באוניברסיטה העברית:
2
תואר:
מוסמך
היחידה האקדמית שאחראית על הקורס:
אגרואקולוגיה ובריאות הצמח
סמסטר:
סמסטר א'
שפת ההוראה:
אנגלית
קמפוס:
רחובות
מורה אחראי על הקורס (רכז):
יעל חפץ
שעות קבלה של רכז הקורס:
בתיאום
מורי הקורס:
ד"ר יעל חפץ,
פרופ Kavya Dashora
תאור כללי של הקורס:
The course aims to address the advances in plant protection
starting from the basic definition and historical overview, discussing about
various methods of managing the pests by chemical, physical and biological
methods. The course will cover the modern technologies including Omics
with special reference to PGPRs; more topics like marker assisted selection,
genome wide assisted selection and RNA sequencing techniques will
elaborate on how modern techniques in plant protection are facilitation
detailed taxonomic investigation, characterization and identification of the
pest.
The next topic of use of Artificial intelligence and machine learning will help
the students to apply different models to predict the diseases forecast,
yield, crop loss and its impact on food security, importance of data
collection and application of sensor technologies for it. In AI, mainly the
advantages of image processing will be taught , bad imaging, noisy data,
removing the noise, otsu method, etc. for training and testing pest
detection models.
מטרות הקורס:
The course will cover the journey of plant protection so far and the
future to detect, characterize manage and prevent plant pests as much as
possible for preventing the food loss and make more food available.
תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
1. Classical Plant Protection Methods
2. Omics Technologies in Plant Protection
3. AI and Machine Learning Models in Plant Protection
דרישות נוכחות (%):
100
שיטת ההוראה בקורס:
Lectures
case studies
רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
A. Classical Plant Protection Methods
1. Introduction to Plant Protection
2. Chemical Control Methods
3. Biological Control Methods
4. Physical and Cultural Control Methods
B. Omics Technologies in Plant Protection
1. Introduction to Omics Technologies
2. Genomics in Plant Protection
3. Transcriptomics and Gene Expression Analysis
4. Proteomics and Metabolomics
5. Omics Technologies in Disease Resistance Breeding
C. AI and Machine Learning Models in Plant Protection
1. Introduction to AI and Machine Learning
2. AI and ML Applications in Pest Detection and Diagnosis
3. Predictive Modelling for Pest and Disease Management
4. Precision Agriculture and Decision Support Systems
5. Challenges and Future Directions
חומר חובה לקריאה:
Will be given during the course
חומר לקריאה נוספת:
מרכיבי הציון הסופי :
הגשת עבודה מסכמת / פרויקט גמר / מטלת סיכום / מבחן בית / רפרט % 40
מצגת / הצגת פוסטר / הרצאה / סמינר / פרוסמינר / הצעת מחקר % 40
השתתפות פעילה / עבודת צוות % 10
נוכחות / השתתפות בסיור % 10
מידע נוסף / הערות:
|
