נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 3

תואר: בוגר

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: אגרו-אינפורמטיקה

סמסטר: סמסטר א'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: רחובות

מורה אחראי על הקורס (רכז): ירון מיכאל

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: yaron.michael@mail.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: בתאום מראש

מורי הקורס:
מר ירון מיכאל,
מר דניאל ויגר

תאור כללי של הקורס:
לימוד של נושאים נבחרים בעיבוד תמונה וניתוח ברמת מבוא. אלה כוללים את הנושאים הבאים: דיגיטציה של תמונות, פעולות מתמטיות על מטריצות, ייצוגי צבע, סינון נתונים כולל טרנספורמציות פורייה וסגמנטציית תמונות. התלמידים לומדים ליישם את החומר על ידי הטמעה וחקירה של אלגוריתמים לעיבוד תמונה ב- Python ו ) ImageJ (FIJI.

מטרות הקורס:
הקניית ידע והבנה בעיבוד וניתוח כמותי של תמונות מדעיות. פיתוח חשיבה אסטרטגית והכרת תהליך עיבוד וניתוח התמונות משלב רכישת התמונה ועד לקבלת התוצאות הכמותיות.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
התלמידים יכירו את היסודות והאופן שבו תמונה מיוצגת, מעובדת ומנותחת במחשב על ידי שימוש בכלים כמו: ImageJ ופיית'ון, וליישם את הידע הזה על תוצאות של מחקרים אחרים שלא במסגרת הקורס.
ובתוכם:
- רכישת תמונות נאותה
- מהם התנאים להשגת תמונה ראויה לעיבוד וניתוח.
- קריאת תמונות בתוכנות אנליזה וביצוע פעולות מתמטיות עליהן.
- הבנה ויישום של אנליזת המרת פורייה )Fourier( על תמונות.
- הקניית הידע לבניית מערך פעולות )workflow( שמעבד ומסיק מסקנות מהתמונות שעליהן הוא מיושם.

דרישות נוכחות (%):
אין

שיטת ההוראה בקורס: הרצאות שבועיות ודיון בכיתה. תרגילי תכנות בכיתה ובבית.

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
1. מבוא
2. פעולות על נקודה
3. שילוב תמונות
4. היסטוגרמות
5. מדעי הצבע
6. סגמנטציית תמונות
7. עיבוד מורפולוגיות בתמונה
8. עיבוד ופילטור תמונות באופן לינארי
9. זיהוי קצוות
10. התאמת תמונות על בסיס מאפיינים.

חומר חובה לקריאה:
-

חומר לקריאה נוספת:
Bioimage Data Analysis Work Flows / Kota Miura, Nataša Sladoje (Editors) (Open access Online Book)

הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 0 %
הרצאה0 %
השתתפות 0 %
הגשת עבודה 50 %
הגשת תרגילים 50 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 0 %
בחנים 0 %
אחר 0 %

מידע נוסף / הערות:
הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי:
50% תרגילים (כיתה + בית)
50% פרויקט גמר