נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 3

תואר: בוגר

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: אגרו-אינפורמטיקה

סמסטר: סמסטר ב'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: רחובות

מורה אחראי על הקורס (רכז): דר' יונתן פרידמן

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: yonatan.friedman@mail.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: בתיאום באימייל עם המרצה

מורי הקורס:
ד"ר יונתן פרידמן,
מר אייזק קרמר

תאור כללי של הקורס:
בשנים האחרונות חלה עליה דרמטית בכמות המידע המיוצר בעולם, ומדע הנתונים הפך לתחום מרכזי עם יישומים נרחבים במדע ובתעשיה.
הקורס מציג את היסודות המתמטיים ואת הכלים החישובים המשמשים במדעי הנתונים על ידי שילוב של הרצאות תאורטיות ועבודה מעשית בפייתון הכוללת ניתוח והצגת מידע מתחומי החקלאות, המזון, והסביבה בפייתון.

מטרות הקורס:
הקורס יעניק את הרקע התיאורתי והכישורים המעשיים הדרושים על מנת לנתח ולהציג נתונים להפיק מהם תובנות

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
- לאסוף, לטייב, ולארגן נתונים
- לנסח שאלות כמותיות מדוייקות
- לנתח נתונים ולאתר הבדלים בין קבוצות, וקשרים בין משתנים.
- לבחור ולייצר גרפים בהתאם לסוג וניתוח הנתונים

דרישות נוכחות (%):

שיטת ההוראה בקורס: הרצאות + הצגת פרויקטים ע"י הסטודנטים

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
כישורי יסוד
1. מבוא למדעי הנתונים
2. סוגי נתונים, קריאת וניקוי נתונים
3. ארגון ומניפולציית נתונים
4. עקרונות הצגת נתונים

ניתוח משתנים בודדים
5. התפלגויות וסטטיסטים מסכמים
6. החלקה ואינטרפולציה

ניתוח זוגות משתנים
7. הבדלים בין קבוצות
8. תלות בין משתנים
9. סטטיסטיקה לא פרמטרית ו bootstrapping

ניתוח משתנים מרובים
10. הורדת מימדים
11. ניתוח אשכולות
12. השוואת קבוצות מרובות

חומר חובה לקריאה:
Data Science from Scratch: First Principles with Python 2nd Edition

חומר לקריאה נוספת:
Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals

הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 0 %
הרצאה0 %
השתתפות 0 %
הגשת עבודה 50 %
הגשת תרגילים 50 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 0 %
בחנים 0 %
אחר 0 %

מידע נוסף / הערות: