נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 3

תואר: מוסמך

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: מדעי הצמח בחקלאות

סמסטר: סמסטר א'

שפת ההוראה: אנגלית

קמפוס: רחובות

מורה אחראי על הקורס (רכז): ד"ר ניב דה מלאך

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: Niv.Demalach@mail.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: בתאום

מורי הקורס:
ד"ר ניב דה מלאך,
מר יובל נוימן

תאור כללי של הקורס:
קורס לסטטיסטיקה וויזואליזציה בסביבת R. R היא תוכנת קוד-פתוח בה משתמשים רוב הסטטיסטיקאים וחוקרים מתחומים שונים (מביולוגיה, ועד כלכלה ופסיכולוגיה). היתרון של R על כל שאר האלטרנטיביות הוא הספריות (packages) לאינספור ניתוחים סטטיסטיים ספציפיים. כמו כן, R היא תוכנה חינמית שבעשור האחרון החליפה את הצורך בשימוש בעשרות תוכנות מדף ספציפיות (כל חבילה בR מחליפה תכונה ייעודית).

מלבד הכלים הטכניים, בקורס נלמד לבנות סימולציות של נתונים פיקטיביים כאמצעי לבדיקה האם השיטות המקובלות מצליחות לנתח את הנתונים באופן מדויק.

מטרות הקורס:
ללמוד לנתח ולהציג נתונים באמצעות R.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
הסטודנטים ידעו להשתמש בR ככלי לניתוח וויזואליזציה של נתונים. היכולת לנתח נתונים באמצעות קוד היא כלי הכרחי במחקר ובתעשייה.

דרישות נוכחות (%):
אין

שיטת ההוראה בקורס: ההרצאה בכיתה והתרגול בחדר המחשב

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
1. The R environment
2. Data management
3. Bivariate relationship of continuous data
4. Categorical data
5. Generalized linear models
6. Multiple regression
7. Non-linear relationships
8. PCA

חומר חובה לקריאה:
אין

חומר לקריאה נוספת:
1. Michael Crawley – Statistics an Introduction using R
2. Joseph Schmuller – Statistical analysis with R For dummies
3. Stephen C. Loftus - Basic Statistics With R
4. Tony Fischetti - Data analysis with R

מרכיבי הציון הסופי :
הגשת עבודה מסכמת / פרויקט גמר / מטלת סיכום / מבחן בית / רפרט % 50
מטלות הגשה במהלך הסמסטר: תרגילים / עבודות / מבדקים / דוחות / פורום / סימולציה ואחרות % 40
מצגת / הצגת פוסטר / הרצאה % 10

מידע נוסף / הערות:
מוגבל ל56 משתתפים. עדיפות לדוקטורנטים ולמסטרנטים