נקודות זכות באוניברסיטה העברית:
2
תואר:
בוגר
היחידה האקדמית שאחראית על הקורס:
כלכלת סביבה וניהול
סמסטר:
סמסטר ב'
שפת ההוראה:
עברית
קמפוס:
רחובות
מורה אחראי על הקורס (רכז):
דצה בורשטיין
שעות קבלה של רכז הקורס:
שלישי 11-12
מורי הקורס:
ד"ר דיצה בורשטיין, מר שלמה עקיבא לוין, ד"ר הדס דון-יחיא
תאור כללי של הקורס:
במהלך הקורס נלמד: מושגים בהסתברות, הסתברות מותנה,משתנים מקריים, התפלגות נורמלית ומשפט הגבול המרכזי. סטטיסטיקה תיאורית וישום בעזרת JMP ואקסל (לימוד עצמי)
מטרות הקורס:
רכישת ידע בסיסי בהסתברות ובסטטיסטיקה תיאורית. תוך יישום השיטות הנלמדות בעזרת תוכנת JMP ובאקסל
תוצרי למידה : בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
לדעת לחשב הסתברויות. לתאר ולתמצת נתונים בגרפים ובסטטיסטיקה תיאורית. שימוש בסיסי ב JMP שימוש בסיסי באקסל
דרישות נוכחות (%):
100
שיטת ההוראה בקורס:
הרצאות, תרגול פרונטלי, תרגילי בית
רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
מאורעות, הגדרת הסתברות, הסתברות מותנה, משתנים מקריים, התפלגות בינומית, התפלגות נורמלית, משפט הגבול המרכזי, סטטיסטיקה תיאורית: סוגי משתנים, טבלאות שכיחות, הצגות גרפיות, מדדים למיקום מרכזי, מדדי פיזור, אחוזונים.
חומר חובה לקריאה:
רונית איזנבך: סטטיסטיקה ללא סטטיסטיקאים האוניברסיטה הפתוחה: מבוא לסטטיסטיקה והסתברות לתלמידי מדעי החברה א (יחידות 1-8) האוניברסיטה הפתוחה: מבוא לסטטיסטיקה והסתברות לתלמידי מדעי החברה ב (יחידה 9)
חומר לקריאה נוספת:
לויתן ורביב: מבוא להסתברות וסטטיסטיקה, חלק א : הסתברות (רשות) Sall: JMP Start Statistics
מרכיבי הציון הסופי :
מבחן בכתב % 85
מטלות הגשה במהלך הסמסטר: תרגילים / עבודות / מבדקים / דוחות / פורום / סימולציה ואחרות % 5
אחר % 10
מידע נוסף / הערות:
הקורס דורש לימוד עצמי של אקסל. בוחן יתקיים באקסל שמשקלו 10%
|