לוגו של האוניברסיטה העברית בירושלים

סילבוס

מחט בערימת דאטה: מבוא למדע המידע - 67978
English
הדפסה
 
סגור סגירה חלון
גרסת PDF
תאריך עדכון אחרון 05-11-2018
נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 3

תואר: מוסמך

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: מדעי המחשב

סמסטר: סמסטר א'

שפת ההוראה: אנגלית ועברית

קמפוס: קרית א"י ספרא

מורה אחראי על הקורס (רכז): ד"ר דפנה שחף

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: dshahaf@cs.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: TBA

מורי הקורס:
ד"ר דפנה שחף

תאור כללי של הקורס:
מדע המידע (Data Science)
הוא תחום העוסק בזיהוי תבניות ודפוסים במידע גולמי.
הצמיחה בנפח המידע הדיגיטלי הגבירה את הצורך בשיטות אוטומטיות לניתוח מידע; שיטות אופייניות משלבות סטטיסטיקה, למידת מכונה ומסדי נתונים. למדע המידע מגוון רחב של יישומים, ממדע וטכנולוגיה דרך תעשייה, חברה וכלכלה.

מטרות הקורס:

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:


דרישות נוכחות (%):
0

שיטת ההוראה בקורס:

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
רשימת נושאים טנטטיבית:

* רקע שימושי: היסק סטטיסטי

* דמיון ומרחק
- מרחקים בטקסט, עיבוד טקסט

* אשכולות (קלאסטרים)

* גרפים
- רשתות חברתיות, זיהוי קהילות, משולשים, רשתות עולם קטן

* מערכות המלצה

* כריית מידע אינטראקטיבית, ויזואליזציה

* תכנון ניסויים
- ניסויים אקראיים לעומת תצפיתיים, סיבתיות

* MapReduce, Hadoop

* הפחתת מימדים

* זרמי נתונים

חומר חובה לקריאה:
TBA

חומר לקריאה נוספת:

הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 0 %
הרצאה0 %
השתתפות 5 %
הגשת עבודה 0 %
הגשת תרגילים 40 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 55 %
בחנים 0 %
אחר 0 %

מידע נוסף / הערות:
דרישות: ידע של שפת תכנות ו/או שפת scripting.
ידע בסיסי באלגוריתמים והסתברות.
 
אם הינך זקוק/ה להתאמות מיוחדות בשל לקות מתועדת כלשהי עמה את/ה מתמודד/ת, אנא פנה/י ליחידה לאבחון לקויות למידה או ליחידת הנגישות בהקדם האפשרי לקבלת מידע וייעוץ אודות זכאותך להתאמות על סמך תעוד מתאים.
למידע נוסף אנא בקר/י באתר דיקנט הסטודנטים.
הדפסה