נקודות זכות באוניברסיטה העברית:
4
תואר:
בוגר
היחידה האקדמית שאחראית על הקורס:
מדעי המחשב
סמסטר:
סמסטר א'
שפת ההוראה:
עברית
קמפוס:
קרית א"י ספרא
מורה אחראי על הקורס (רכז):
פרופ שמואל פלג
שעות קבלה של רכז הקורס:
בתאום מראש
מורי הקורס:
פרופ שמואל פלג, גב תמנע ורטון קלינמן
תאור כללי של הקורס:
מבוא לעיבוד תמונה דיגיטלי: תיאור תהליך ההדמיה, ולמידת מושגים ופעולות בסיסיים.
מטרות הקורס:
הבנת היכולות של עיבוד תמונה דיגיטלי, ללמד סטודנטים לפתח ולכתוב תוכנה בסיסית.
תוצרי למידה : בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
סטודנטים יוכלו לקרוא ספרי לימוד ומאמרים בעיבוד תמונה, ויוכלו ליישם אלגוריתמים בסיסיים. יכלו גם לפתח אלגוריתמים לפתרון בעיות עיבוד תמונה.
דרישות נוכחות (%):
33
שיטת ההוראה בקורס:
הרצאות פרונטליות. נוכחות חובה מעל 33%.
רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
דגימת תמונות; יסודות גיאומטריה של צילום; היסטוגרמה; שיפור ושחזור תמונות; קונבולוציה וטרנספורם פורייה; הקדמה לעיבוד קולות; טרנספורמציות גיאומטריות ועיוות תמונות; פירמידות וריבוי רזולוציות; דחיסת תמונה; חישוב תנועה בין תמונות תמונה; תפירת פנורמות; שיטות חסינות; מורפולוגיה של תמונות בינאריות; שיטות רשתות עצביות לשיפור תמונות
חומר חובה לקריאה:
NA
חומר לקריאה נוספת:
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/
מרכיבי הציון הסופי :
מטלות הגשה במהלך הסמסטר: תרגילים / עבודות / מבדקים / דוחות / פורום / סימולציה ואחרות % 25
מבחני אמצע % 75
מידע נוסף / הערות:
תרגילי הבית יכללו תכנות משמעותי של משימות עיבוד תמונה משמעותיות. התכנות ייעשה ב PYTHON כולל ספריות נומריות. ציוני התרגילים יהיו 25% מהציון הסופי.
3 בחנים קצרים של שעה יינתנו במשך הקורס במקום בחינה סופית. לבחנים אלו, שמשקל כל אחד 25% מהציון הסופי, לא יתקיים מועד ב'.
|