לוגו של האוניברסיטה העברית בירושלים

סילבוס

מבוא ללמידה עמוקה - 67822
English
הדפסה
 
גרסת PDF
תאריך עדכון אחרון 19-01-2025
נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 4

תואר: בוגר

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: מדעי המחשב

סמסטר: סמסטר ב'

שפת ההוראה: אנגלית ועברית

קמפוס: קרית א"י ספרא

מורה אחראי על הקורס (רכז): רענן פטאל

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: raanan.fattal@mail.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: אחרי השיעור

מורי הקורס:
פרופ רענן פטאל,
מר שחר אדלמן

תאור כללי של הקורס:
הקורס יתאר ארכיטקטורות של רשתות עצביות וכלים עדכניים להשמשתם במגוון תחומי מדמ״ח.

מטרות הקורס:
הכרה של כלים מתחום רשתות העצביות ומימושם.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:

להכיר, להבין ולממש רשתות מקובלות ולהשמישם.

דרישות נוכחות (%):
0

שיטת ההוראה בקורס: הרצאה

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
שכבות שונות של רשתות, רשתות ריקורסיביות, קונבולוציה, למידה אדורסריאלית, מודלים דיפוסיביים, קידוד אותות, קלסיפיקציה, אופטימיזציה של רשתות, ואבחנות תיאורטיות לגבי מרחבי הפונקציות שהם פורשים.

חומר חובה לקריאה:
ינתן במודל

חומר לקריאה נוספת:

מרכיבי הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/ מבחן בית / בחינה בעל פה % 60
מטלות הגשה במהלך הסמסטר: תרגילים / עבודות / מבדקים / דוחות / פורום / סימולציה ואחרות % 40

מידע נוסף / הערות:
דרישות קדם:
מבוא להסתברות וסטטיסטיקה (80430), או מבוא ללמידת מכונה (67577) או הסתברות ושימושיה" (80312)
 
אם הינך זקוק/ה להתאמות מיוחדות בשל לקות מתועדת כלשהי עמה את/ה מתמודד/ת, אנא פנה/י ליחידה לאבחון לקויות למידה או ליחידת הנגישות בהקדם האפשרי לקבלת מידע וייעוץ אודות זכאותך להתאמות על סמך תעוד מתאים.
למידע נוסף אנא בקר/י באתר דיקנט הסטודנטים.
הדפסה