נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 4

תואר: בוגר

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: מדעי המחשב

סמסטר: סמסטר א'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: א. ספרא

מורה אחראי על הקורס (רכז): אמיר גלוברזון

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: gamir@cs.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: בתאום מראש

מורי הקורס:
פרופ אמיר גלוברזון
ד"ר גל אלידן
מר יניב טנצר

תאור כללי של הקורס:
הקורס יעסוק בכלי המרכזי בתחום הלמידה החישובית למידול הסתברותי של בעיות רב-מימדיות תוך שילוב תורת ההסתברות ותורת הגרפים.

מטרות הקורס:
לפתח את המודל הגרפי ההסתברותי, להציג אלגוריתמים לניבוי ולמידה בעזרת מודלים אלו, להדגים יישום מודלים על בעיות אמיתיות.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
להוכיח טענות בסיסיות בתחום המודלים הגרפיים ההסתברותיים, לבצע אדפטציה של כלים למצבים שונים, להדגים הבנה של תכונות אלגוריתמים שנלמדו

דרישות נוכחות (%):
0

שיטת ההוראה בקורס: הרצאה, תרגול

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
הייצוג הגרפי ההסתברותי: רשתות בייסיאניות ורשתות מרקוביות, אלגוריתמי הסקה מדוייקים, אלגוריתמי הסקה מקורבים מבוססי הודעות, קרובים וריאציונים ודגימה, למידה פרמטרים ומבנה.

חומר חובה לקריאה:
אין

חומר לקריאה נוספת:
Probabilistic Graphical Models: Principles and Techniques by Daphne Koller and Nir Friedman

הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 50 %
הרצאה0 %
השתתפות 0 %
הגשת עבודה 0 %
הגשת תרגילים 50 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 0 %
בחנים 0 %
אחר 0 %

מידע נוסף / הערות:
NA