נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 5

תואר: בוגר

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: מדעי המחשב

סמסטר: סמסטר א'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: קרית א"י ספרא

מורה אחראי על הקורס (רכז): פרופ׳ יובל קוכמן

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: yuvalko@cs.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: בתיאום מראש

מורי הקורס:
פרופ יובל קוכמן
מר רועי יעקובוביץ

תאור כללי של הקורס:
הקורס יכסה נושאים בסיסיים במשתנים מקריים רב ממדיים, ותהליכים אקראיים. נושאים שיכללו:
- משתנים גאוסיים וקטוריים
- לכסון מטריצות קוורינס
- שיערוך אופטימלי
- שיערוך לינארי
- שרשרות מרקוב
- הגדרת תהליך אקראי
- אוטקורלציה
- סטציונריות
- ארגודיות
- תהליכים פואסוניים
- תהליכים גאוסיים
- צפיפות ספקטרלית
- סינון לינארי אופטימלי ומסנן וינר

מטרות הקורס:
לספק כלים להבנת תהליכים סטוכסטיים המופיעים ביישומי הנדסה, תוך התמקדות ביסודות המתמטיים שלהם.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
לנתח תהליכים סטוכסטיים שונים הנפוצים בתחומי מדע והנדסה (פואסון, גאוס, מרקוב). מבין ניבוי אופטימלי לתהליכים אלה, וניתוח בתחום התדר.

דרישות נוכחות (%):
0

שיטת ההוראה בקורס: הרצאה פרונטלית

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
NA

חומר חובה לקריאה:
NA

חומר לקריאה נוספת:
A. Leon-Garcia: Probability, Statistics and Random Processes for Electrical Engineering, Prentice Hall, Third Edition.
A. Papoulis and S. U. Pillai: Probability, Random Variables and Stochastic Processes, McGraw Hill, Fourth Edition.
S. M. Ross: Introduction to probability models, Academic press

מרכיבי הציון הסופי :

מידע נוסף / הערות:
NA