נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 5

תואר: בוגר

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: מדעי המחשב

סמסטר: סמסטר ב'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: קרית א"י ספרא

מורה אחראי על הקורס (רכז): ד״ר גבריאל סטנובסקי

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: gabriel.stanovsky at mail.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: רביעי 12:00-13:00

מורי הקורס:
ד"ר גבריאל סטנובסקי,
ד"ר רועי שוורץ,
גב עמית בן-ארצי,
גב גילי ליאור,
מר רשף מינץ,
מר איתן וגנר

תאור כללי של הקורס:
הקורס יעסוק במבוא לתחום של למידה חישובית ויישומיה. הקורס יעסוק בעיקר במודלים של למידה חישובית סטטיסטית, ובפרט במודל הלמידה "קרוב לוודאי, באופן מקורב, נכון". נעסוק בשאלות יסוד כמו: מהי למידה? אילו סוגים של קונספטים למידים? איך ניתן ללמוד מתוך דוגמאות? כמו-כן, נעסוק בלמידה מקוונת, למידה לא מפוקחת, למידת צברורים, מודלים גנרטיביים ושערוך פרמטים.
מעבר ליסודות התאורטיים נקנה כלים שהוכחו כשימושיים לפתרון בעיות אמיתיות. בפרט: עצי החלטה, מפרידים לינארים, רשתות נוירונים עמוקות, שיטות גרעין, לאסו, השכן הקרוב, אלגוריתמי הגבר, אנליזת המרכיבים המרכזיים, למידה עם מומחים, פרספטרון. הקורס יכלול תרגילים תאורטיים ומעשיים.

מטרות הקורס:
הבנה של יסודות תחום הלמידה החישובית והאלגוריתמים המרכזיים

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
להגדיר בצורה פורמלית מהי למידה.
להשתמש באלגוריתמי הלמידה שנלמדו בקורס.
לבחור אלגוריתם מתאים לבעיה נתונה.
להוכיח תוצאות בסיסיות בתאוריה של למידה.

דרישות נוכחות (%):
0

שיטת ההוראה בקורס: הרצאה, תרגול, מעבדות תכנות, תרגילי בית, האקתון

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
ראה באנגלית.

חומר חובה לקריאה:
N.A

חומר לקריאה נוספת:
NA

מרכיבי הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה % 65
מטלות הגשה במהלך הסמסטר: תרגילים / עבודות / מבדקים / דוחות / פורום / סימולציה ואחרות % 35

מידע נוסף / הערות:
N.A