נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 4

תואר: בוגר

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: מדעי המחשב

סמסטר: סמסטר א'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: קרית א"י ספרא

מורה אחראי על הקורס (רכז): יאיר וייס

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: yweiss@cs.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: יום שני 12-1

מורי הקורס:
פרופ יאיר וייס,
מר רועי פרידמן

תאור כללי של הקורס:
קורס מתקדם בלמידה חישובות בגישה שמאמינה שהדרך הטובה לגרום למכונות ללמוד היא להשתמש בשיטות של הסקה בייזיאנית.שיטות יודגמו על בעיות מעשיות.

מטרות הקורס:
להבין את שיטות למידת מכונה הבייזיאנית וליישם שיטות אלה בבעיות מעשיות.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
להבין את שיטות למידת מכונה הבייזיאנית. ליישם שיטות כמו בחירת מודל בייזיאנית, רגרסיה עם תהליכים גאוסיאנים בבעיות אמיתיות.

דרישות נוכחות (%):

שיטת ההוראה בקורס: הרצאה פרונטלית ותרגולים.

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
נושאים שידונו כוללים: הפילוסופיה הבייזיאנית, רגרסיה וסיווג בייזיאנים, תהליכים גאוסייאנים, מודלים חבויים, מודלי תערובת ושיטות דגימה.

חומר חובה לקריאה:
אין

חומר לקריאה נוספת:
K. Murphy “Machine Learning: A Probabilistic Perspective”
C. Bishop “ Pattern recognition and machine learning”
Rasmussen and Williams "Gaussian Processes for Machine Learning".

הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 50 %
הרצאה0 %
השתתפות 0 %
הגשת עבודה 0 %
הגשת תרגילים 40 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 0 %
בחנים 10 %
אחר 0 %

מידע נוסף / הערות: