נקודות זכות באוניברסיטה העברית:
2
תואר:
מוסמך
היחידה האקדמית שאחראית על הקורס:
מדעי המחשב
סמסטר:
סמסטר ב'
שפת ההוראה:
עברית
קמפוס:
קרית א"י ספרא
מורה אחראי על הקורס (רכז):
רענן פטאל
שעות קבלה של רכז הקורס:
לאחר השיעור
מורי הקורס:
פרופ רענן פטאל
תאור כללי של הקורס:
בקורס נלמד על יצוגי תמונה דלילים, תכונות סטטיסטיות של תמונות טבעיות, מודלים לא פראמטרים ושיכון במימד נמוך. כלים אלו ילמדו בהקשר של בעיות שחזור כגון הסרת רעש וטישטוש והעלאת רזוליציה.
מטרות הקורס:
הקניית ידע בכלים למידול תמונות טבעיות לצורך פתרון בעיות שיחזור
תוצרי למידה : בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
הקניית ידע בכלים למידול תמונות טבעיות לצורך פתרון בעיות שיחזור
דרישות נוכחות (%):
0
שיטת ההוראה בקורס:
הרצאה
תרגילי בית
מבחן
רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
בקורס נלמד על יצוגי תמונה דלילים, תכונות סטטיסטיות של תמונות טבעיות, מודלים לא פראמטרים ושיכון במימד נמוך. כלים אלו ילמדו בהקשר של בעיות שחזור כגון הסרת רעש וטישטוש והעלאת רזוליציה.
חומר חובה לקריאה:
A Wavelet Tour of Signal Processing, Third Edition: The Sparse Way
Mallat
חומר לקריאה נוספת:
הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 50 %
הרצאה0 %
השתתפות 0 %
הגשת עבודה 0 %
הגשת תרגילים 50 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 0 %
בחנים 0 %
אחר 0 %
מידע נוסף / הערות:
הקורס מבוא לעיבוד תמונה הינו דרישת קדם לקורס הנוכחי.
|