נקודות זכות באוניברסיטה העברית:
2
תואר:
בוגר
היחידה האקדמית שאחראית על הקורס:
כלכלה
סמסטר:
סמסטר א'
שפת ההוראה:
אנגלית
קמפוס:
הר הצופים
מורה אחראי על הקורס (רכז):
נעמי פלדמן
שעות קבלה של רכז הקורס:
לפי ביקוש
מורי הקורס:
פרופ נעמי פלדמן
תאור כללי של הקורס:
הקורס מציג שיטות כלכלה שימושית מודרנית להערכת מדיניות. הנושאים כוללים ניסויים אקראיים, רגרסיה, הבדלים-בין-הבדלים (dif-in-dif) , משתני עזר ועיצובים של רגרסיה אי-רציפותית.
מטרות הקורס:
הסטודנטים ישתמשו ב-R או Stata כדי לגשת לבעיות אמפיריות ולענות על שאלות מחקר סיבתיות.
תוצרי למידה : בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
לקרא מאמרים כלכליים והערך את התוצאות. הבן כיצד לתכנן פרויקט מחקר כדי לחקור את השפעת הטיפול של מדיניות ממשלתית (או אחרת).
דרישות נוכחות (%):
5%
שיטת ההוראה בקורס:
שיעורים פרונטליים, שיעורי בית ומבחן בית.
רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
Randomization and Random Control Trials (RCTs) 2. Brief refresher on regression (if needed) 3. Matching and subclassification 4. Fixed Effects 5. Difference-in-Differences, Event studies 6. Synthetic control 7. Regression Discontinuity 8. Instrumental Variables (pending time)
חומר חובה לקריאה:
Angrist, J. D., & Pischke, J. P. (2014). Mastering Metrics: The Path from Cause to Effect. Princeton University Press. (Highly recommended) Cunningham, S. (2021). Causal Inference. Yale University Press. Huntington-Klein, N. (2021). The Effect: An Introduction to Research Design and Causality. Chapman and Hall. Imai, K. (2018). Quantitative Social Science: An Introduction. Princeton University Press. Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press.
חומר לקריאה נוספת:
מאמרים
מרכיבי הציון הסופי :
הגשת עבודה מסכמת / פרויקט גמר / מטלת סיכום / רפרט % 45
מטלות הגשה במהלך הסמסטר: תרגילים / עבודות / מבדקים / דוחות / פורום / סימולציה ואחרות % 50
נוכחות / השתתפות בסיור % 5
מידע נוסף / הערות:
|