נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 1

תואר: מוסמך

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: כלכלה

סמסטר: סמסטר ב'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: הר הצופים

מורה אחראי על הקורס (רכז): אריה ברסטנו

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: Arie@pitt.edu

שעות קבלה של רכז הקורס: ימי רביעי 10-12AM

מורי הקורס:
ד"ר אריה ברנסטו

תאור כללי של הקורס:
הקורס ילמד ניתוח נתונים בעזרת PYTHON ושימוש בכלים וחבילות תוכנה ל PYTHON.

מטרות הקורס:
התלמידים ילמדו כיצד להוריד נתונים מהאינטרנט, כיצד לנתח אותם וכיצד להציג את הממצאים שלהם.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
התלמידים ילמדו כיצד להציג את עבודתם באמצעות מחברות Jupyter וכיצד לשתף את עבודתם ב- Github. התלמידים ישפרו את הידע שלהם על Python והחבילות הפופולריות שלה לניתוח נתונים.

דרישות נוכחות (%):
כן

שיטת ההוראה בקורס: שש הרצאות

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
• מחברות Jupyter
• יסודות Github
• פורמט קובץ JSON
• ממשקי API
• מסגרות נתונים
• בידול מוצרים
• תכנון חבילות
• שיטת K-means

חומר חובה לקריאה:
N/A

חומר לקריאה נוספת:
N/A

הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 60 %
הרצאה0 %
השתתפות 0 %
הגשת עבודה 0 %
הגשת תרגילים 40 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 0 %
בחנים 0 %
אחר 0 %

מידע נוסף / הערות: