נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 2

תואר: בוגר

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: מדע המדינה

סמסטר: סמסטר ב'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: הר הצופים

מורה אחראי על הקורס (רכז): דר אריה שלזינגר

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: aries@cs.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס:

מורי הקורס:
מר צבר-אריא מועלם

תאור כללי של הקורס:
חלק ראשון – SPSS

טיפול בנתונים:Count, Compute, If, Data Import/Export, Sort Cases
טיפוסי נתונים, שימוש בקבצי Syntax , יצירת תת-אוכלוסיות וסטטיסטיקה תיאורית עליהן.
חזרה קצרה על הפרוצדורות : .Frequencies, Crosstabs,Means
בתיאום עם החומרים של הקורסים "שיטות מחקר" א' ו-ב', יבחרו נושאים מתקדמים מבין:
One way Anova, T-Test , Correlation, Regression , על תת אוכלוסיות.

חלק שני - EXCEL
יצירת גליון אלקטרוני, עבודה עם תפריטי excel, שימוש בנוסחאות ופונקציות כמו:
If, VlookUp, HlookUp, DFunctions, וכ"ו. יצירת גרפים מסוגים שונים.

מטרות הקורס:
להקנות לסטודנטים מיומנות בשימוש בתוכנה סטטיסטית מרכזית, כדי אפשר לעשות בעצמם את הניתוחים הסטטיסטים הנדרשים למחקרים שלהם.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
הבנת נתונים, רכישת מיומנות בטיפול בנתונים כגון יצירת תת אוכלוסיות, וביצוע ניתוחים סטטיסטים.

דרישות נוכחות (%):
0

שיטת ההוראה בקורס: הרצאה + מעבדת מחשבים

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
SPSS:
טיפול בנתונים:
import & export DATA, Merge files
compute, recode, count יחד עם התניה if.
שימוש בקבצי syntax .
יצירת תתי אוכלוסיות.
יישום סטטיסטי ב SPSS :
סטטיסטיקה תיאורית: frequencies, means וכד'.
יישום השערות סטטיסיטיות:
פרוצדורת crosstabs , T-test (מזווגים ולא מזווגים), correlation, ANOVA
רגרסיה – ליניארית OLS, מרובת משתנים MLR, LPM (משתנה תלוי הסתברותי), logistic – תלוי בתיאוריה שנלמדה בשיטות מחקר כמותניות

Excel:
data table, formulas, functions: count/a, sum,max,min,countif, sumif, if, dfunctions: daverage, dcount/a, dsum,dmax, dmin, Vlookup
Hlookup, graphs.
יצירת גליון אלקטרוני,
עבודה עם תפריטי EXCEL.
פונקציות לוגיות, פונקציות D, פונקציות מערך, פונקציות מידע, פונקציות טבלאיות, פונקציות תאריכים ושעות, פונקציות טקסט.
DATA TABLE – רגרסיה ליניארית פשוטה
בסיס נתונים
יצירת תרשימים.

חומר חובה לקריאה:
אין

חומר לקריאה נוספת:
Discovering Statistics Using SPSS
By Andy Field

הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 100 %
הרצאה0 %
השתתפות 0 %
הגשת עבודה 0 %
הגשת תרגילים 0 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 0 %
בחנים 0 %
אחר 0 %

מידע נוסף / הערות:
אין