|
HU Credits:
3
Degree/Cycle:
2nd degree (Master)
Responsible Department:
Business Administration
Semester:
1st Semester
Teaching Languages:
Hebrew
Campus:
Mt. Scopus
Course/Module Coordinator:
Prof Avraham Kluger
Coordinator Office Hours:
בתיאם בדוא"ל
Teaching Staff:
Prof Avraham N Kluger
Course/Module description:
תוכנת R היא תוכנה המתאימה למגוון עצום של ניתוחים סטטיסטיים ולהצגה גרפית משובחת. בין יתרונותיה הרבים R היא תוכנה חינמית, עם קהילת גדולה של משתמשים ומפתחים, מאפשרת תכנות יעיל (מונע טעויות) של בעיות מורכבות, מכילה יישומים לכמעט כל סוגי הניתוחים הנדרשים לחוקר במדעי החברה, ומאפשרת לכתוב יישומים ייעודיים לפי צרכי החוקר. הקורס מיועד לתלמידי מחקר שלמדו קורסים בסיסיים בסטטיסטיקה, ויודעים כיצד לבדוק בתוכנות אחרות, לפחות חלק, מסוגי בדיקת ההשערות המפורטות להלן.
Course/Module aims:
לסייע לערוך הסבה משימוש ב SPSS, SAS, וכדומה.
להקנות למשתתפים כלים לייעול משמעותי של הכנת נתונים לניתוח, ניתוח נתונים, ויצירת פלטים המוכנים לפרסום, כולל גרפיקה איכותית.
לתרגל את כל שלבי הטיפול בקובץ נתונים, החל מבדיקת נתונים חסרים, השלמת ערכים חסרים, בדיקות נורמליות, דרך ניתוח גורמים, בדיקת עקביות פנימית, בניית סולמות ועד בדיקת השערות על שכיחויות (crosstabs), ממוצעים, רגרסיות, רגרסיות לוגיסטית, HLM, SEM, ומטה אנליזות.
Learning outcomes - On successful completion of this module, students should be able to:
כתיבת קוד יעיל, עם הערות המאפשרות לאחרים להבינו, המנתח קובץ נתונים מן המחקר של התלמידים.
כתיבת פרק תוצאות של מחקר באמצעות ניתוחים ב R.
יצירת טבלאות וגרפים מוכנים להגשה לשיפוט בכתב עת.
Attendance requirements(%):
נוכחות בלפחות 12 מפגשים היא תנאי להגשת עבודת הגמר. ההקפדה על נוכחות נועדה לבנות קהילת משתמשים תומכת בקרב משתתפי הקורס.
Teaching arrangement and method of instruction:
Course/Module Content:
מיומנות / כלים נושא בספר שבוע
מטה אנליזה פשוטה פרקים 1-3 1. מבוא
קריאת קובץ חיצוני (שימוש ב DROPBOX) פרק 4 2. אריתמטיקה ב R
ערכים חסרים, imputation, stem-and-leaf, box-plot פרק 5-6 3. קריאת נתונים וכתיבת נתונים, קריאת תאריכים
תיוג עמודות ושורות, ניתוח גורמים אקספלורטורי פרק 7 4. קובץ הנתונים כמטריצה
בדיקת מהימנות, בניית סולמות, יצירת קבצים עם סולמות בלבד. פרק 8 5. כתיבת פונקציות
הכנת טבלת APA עם ממוצעים, סטיות תקן ומטריצת קורלציות מתחת לאלכסון בלבד. פרק 9 6. לוגיקה ב R
crosstabs פרק 10-11 7. debugging
מבחן t, ANOVA, רגרסייה פרק 12-15 8. בדיקת השערות
רגרסיה לוגיסטית פרק 16 9. גרפיקה 1
HLM פרק 17-18 10. גרפיקה 2
SEM פרק 19 11. יישומים נוספים
מטה אנליזה עם משתנים מתערבים פרק 20 12. שימוש בחבילות
טעויות ב R 13. השוואת תוצאות לחבילות אחרות
הנחיות לעבודת הגמר 14. סיכום
Required Reading:
de Vries, A., & Meys, J. (2015). R For Dummies (2nd ed.). Hobboken, NJ: John Wiley & Sons.
Additional Reading Material:
Grading Scheme :
Additional information:
See Moodle
|
