|
נקודות זכות באוניברסיטה העברית:
4
תואר:
בוגר
היחידה האקדמית שאחראית על הקורס:
תכנית משולבת:פילוסופיה,כלכלה,מדע המדינה
סמסטר:
סמסטר ב'
שפת ההוראה:
עברית
קמפוס:
הר הצופים
מורה אחראי על הקורס (רכז):
ד"ר מיכאל ביאלסקי
שעות קבלה של רכז הקורס:
יום ה', 10:15 - 11:15, חדר 4213
מורי הקורס:
ד"ר מיכאל ביאלסקי מר אורי זיו
תאור כללי של הקורס:
הקורס יעסוק בנושאים: סטטיסטיקה תיאורית, תורת ההסתברות והסקה סטטיסטית, תוך שימת דגש על ביסוס תיאורטי ושימושים מגוונים.
מטרות הקורס:
מטרת הקורס היא לספק לתלמידים את המיומנויות והכלים הבסיסיים
בסטטיסטיקה ותורת ההסתברות.
תוצרי למידה : בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
להתמודד עם ניתוחים סטטיסטיים בעבודה מעשית ומחקר במדעי החברה והרוח. לשלוט בכלים המאפשרים להשתמש במודלים הסטטיסטיים בלימודי התואר ובמחקר עצמאי.
דרישות נוכחות (%):
80%
שיטת ההוראה בקורס:
הרצאות פרונטאליות שבהן יועבר החומר התיאורטי והפרקטי בליווי הדגמות שונות. תרגול פרונטאלי שיוקדש לפתרון הדוגמאות, יישום השיטות הנלמדות, פיתוח טכניקות, שימושים של הכלים הנחוצים.
רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
1. מושגים בסיסיים. סטטיסטיקה תיאורית והסקה סטטיסטית. אכלוסיה ומדגם. ארגון נתונים. משתנים אקראיים וסוגיהם.
2. הצגת נתונים בעזרת טבלה ותיאורים גרפיים. עיבוד נתונים, שכיחות. מדדי מרכז: שכיח, חציון, ממוצע . מדדי פיזור: טווח, טווח בין רבעוני, שונות, סטיית תקן.
3. קבוצות וקומבינטוריקה. מושג הקבוצה. דיאגרמות ון. יחסים ופעולות על קבוצות. מדגמים סדורים ולא סדורים. נוסחאות בסיסיות בקומבינטוריקה.
4. סטטיסטיקה והסתברות. ניסוי מקרי כמקור מאורעות מקריים. אלגברת מאורעות. קבוצת מאורעות מלאה. מאורעות זרים ולא זרים.
5. מושג ההסתברות. תורת ההסתברות כמודל מתמטי לתופעות מקריות. הגדרות ההסתברות ומרחב ההסתברות.
6. חישוב ההסתברויות בעזרת קומבינטוריקה. אקסיומות ההסתברות ומשפטי יסוד.
7. הסתברות מותנית. כלל השרשרת. נוסחאות הכפל ובייס. נוסחת ההסתברות השלמה. אי תלות. מאורעות תלויים ובלתי תלויים.
8. משתנים מקריים. משתנה בדיד. משתנה מקרי חד ודו-ממדי. התפלגויות חד-ממדיות מיוחדות שונות. מומנטים של משתנה מקרי. התוחלת, השונות ותכונותיהן.
9. טבלת התפלגות, חישוב התוחלת והשונות. קשר בין משתנים, שונות משותפת. מקדם המתאם של פירסון. אי תלות של משתנים מקריים.
10. משתנה מקרי רציף והסתברות עבורו. פונקצית הצפיפות. פונקצית ההתפלגות של הסתברות. התפלגויות ספציפיות, התפלגות נורמלית.
11. יחס בין האוכלוסייה ומדגמים. חוק המספרים הגדולים. הקירוב הנורמלי להתפלגות הבינומית.
12. רגרסיה לינארית. עקרון הריבועים הפחותים. ניבוי בעזרת קו הרגרסיה.
אמידה סטטיסטית. רווח בר סמך. בדיקת השערות. מבחנים שונים.
חומר חובה לקריאה:
רביב אלונה, תלמה לויתן, מבוא להסתברות וסטטיסטיקה. כרכים "הסתברות", "הסקה סטטיסטית", תל-אביב, עמיחי, 2005.
חומר לקריאה נוספת:
איזנבך רונית, סטטיסטיקה ל"לא סטטיסטיקאים", אקדמון, האונ' העברית, ירושלים, תשנ"ב.
שמואלי עמיר, מושגי יסוד באקונומטריקה, כרך א', מהד' ב' (עדכון: משה קים, נסים בן-דור), האוניברסיטה הפתוחה, ת"א, תשס"ג-2002.
מבוא לסטטיסטיקה ולהסתברות,יחידות 1-10, מהד' שנייה, האוניברסיטה הפתוחה, ת"א, תשנ"ד-1994.
Anderson D.R., Sweeney D.J., Williams T.A., Statistics for Business and Economics with Student Test Review CD-ROM, 9th ed. Thomson Learning, 2005.
Kohler H., Statistics for Business and Economics with Excel CD-ROM, Thomson Learning, 2002.
הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 100 %
הרצאה0 %
השתתפות 0 %
הגשת עבודה 0 %
הגשת תרגילים 0 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 0 %
בחנים 0 %
אחר 0 %
מידע נוסף / הערות:
חובת הגשת התרגילים היא לפחות 80% מכלל תרגילי בית.
את התרגילים יש לעשות באופן עצמאי (לא מתקבלת הגשה משותפת). סטודנט שחוזר על הקורס ועמד בחובות ההגשה בשנה הקודמת, תחול עליו ההגשה לפי החלטת המרצה. פטור לתרגיל מסוים יינתן רק בשל מילואים ואשפוז.
|