|
נקודות זכות באוניברסיטה העברית:
3
תואר:
בוגר
היחידה האקדמית שאחראית על הקורס:
סטטיסטיקה
סמסטר:
סמסטר א'
שפת ההוראה:
עברית
קמפוס:
הר הצופים
מורה אחראי על הקורס (רכז):
אור צוק
שעות קבלה של רכז הקורס:
שני 10:30-11:30
מורי הקורס:
ד"ר אור צוק
תאור כללי של הקורס:
הקורס מתמקד בשרשראות מרקוב, תכונותיהן התאוריטיות ושימושים קלאסיים ומודרניים
מטרות הקורס:
לספק הבנה בסיסית של שרשראות מרקוב ושימושיהן בתחומים ומודלים סטטיסטיים שונים
תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
להבין את ההגדרות הבסיסיות של שרשראות מרקוב, לחשב תכונות של מצבים, לדגום מתוך שרשרת, להשתמש בשרשראות מרקוב במגוון ישומים בסטטיסטיקה
דרישות נוכחות (%):
0
שיטת ההוראה בקורס:
הרצאה ותרגול פרונטליים
רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
שרשראות מרקוב סופיות בזמן בדיד
סיווג מצבים: חולף, נשנה, קישוריות
אי-פריקות
מחזוריות, ספיגה, הסתברויות וזמני מעבר ועצירה
התפלגות אינוריאנטית וסטציונרית
זמני ערבוב
שיטת שרשרת מרקוב מונטה קרלו, אלגוריתם מטרופוליס הייסטינגס
מודל מרקוב חבוי
שרשראות מרקוב בזמן רציף
שרשראות מרקוב עם מרחב מצבים בן מנייה
חומר חובה לקריאה:
אין
חומר לקריאה נוספת:
Norris J.K., Markov Chains
Levin, D., Peres, Y. and E. Wilmer. Markov Chains and Mixing Times.
Haggstrom, O. Finite Markov Chains and Algorithmic Applications
מרכיבי הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/ מבחן בית / בחינה בעל פה % 100
מידע נוסף / הערות:
|
