נקודות זכות באוניברסיטה העברית:
4
תואר:
בוגר
היחידה האקדמית שאחראית על הקורס:
סטטיסטיקה
סמסטר:
סמסטר א'
שפת ההוראה:
עברית
קמפוס:
הר הצופים
מורה אחראי על הקורס (רכז):
גל אלידן
שעות קבלה של רכז הקורס:
יום שני 12:00, בתאום מראש
מורי הקורס:
פרופ גל אלידן מר יובל להב
תאור כללי של הקורס:
הקורס יכסה מבני נתונים ואלגוריתמים בסיסיים המשמשים לפתרון בעיות אמיתיות ממיון וחיפוש ועד לתכנון תחבורתי. הקורס ישלב תיאוריה ומעשה גם בכיתה וגם בתרגילים.
מטרות הקורס:
- הבנה של מבני נתונים בסיסיים
- הבנה של גישות אלגוריתמיות עיקריות
- פיתוח יכולות ניתוח זמן ריצה
- פיתוח יכולות להוכחת נכונות
- פיתוח יכולות חשיבה אלגוריתמית לפתרון בעיות
תוצרי למידה : בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
- לבחור מבנה נתונים / אלגוריתמים קיימים למגוון בעיות
- להציע אלגוריתם יעיל חדש/מותאם לפתרון בעיה
- לנתח את זמן הריצה של האלגוריתם המוצע
- להוכיח נכונות של האלגוריתם המוצע
דרישות נוכחות (%):
0
שיטת ההוראה בקורס:
הרצאה, תרגול
רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
-
חומר חובה לקריאה:
אין
חומר לקריאה נוספת:
Introduction to Algorithms is a book by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein
הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 50 %
הרצאה0 %
השתתפות 0 %
הגשת עבודה 0 %
הגשת תרגילים 20 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 0 %
בחנים 30 %
אחר 0 %
מידע נוסף / הערות:
בקורס יינתנו m תרגילי תכנות. הציון הממוצע של m-1 הטובים מבין אלו (ולכל היותר 100) יהווה 20 אחוז מהציון הסופי. בנוסף יינתנו שני בחני אמצע שיהוו 30 אחוז מהציון. חובה לקבל ציון עובר בבחינה על מנת לעבור את הקורס.
|