לוגו של האוניברסיטה העברית בירושלים

סילבוס

מבני נתונים ואלגוריתמים - 52411
English
הדפסה
 
סגור סגירה חלון
גרסת PDF
תאריך עדכון אחרון 12-09-2019
נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 4

תואר: בוגר

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: סטטיסטיקה

סמסטר: סמסטר א'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: הר הצופים

מורה אחראי על הקורס (רכז): גל אלידן

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: galel@huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: יום שני 12:00, בתאום מראש

מורי הקורס:
פרופ גל אלידן
מר יובל להב

תאור כללי של הקורס:
הקורס יכסה מבני נתונים ואלגוריתמים בסיסיים המשמשים לפתרון בעיות אמיתיות ממיון וחיפוש ועד לתכנון תחבורתי. הקורס ישלב תיאוריה ומעשה גם בכיתה וגם בתרגילים.

מטרות הקורס:
- הבנה של מבני נתונים בסיסיים
- הבנה של גישות אלגוריתמיות עיקריות
- פיתוח יכולות ניתוח זמן ריצה
- פיתוח יכולות להוכחת נכונות
- פיתוח יכולות חשיבה אלגוריתמית לפתרון בעיות

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:

- לבחור מבנה נתונים / אלגוריתמים קיימים למגוון בעיות
- להציע אלגוריתם יעיל חדש/מותאם לפתרון בעיה
- לנתח את זמן הריצה של האלגוריתם המוצע
- להוכיח נכונות של האלגוריתם המוצע

דרישות נוכחות (%):
0

שיטת ההוראה בקורס: הרצאה, תרגול

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
-

חומר חובה לקריאה:
אין

חומר לקריאה נוספת:
Introduction to Algorithms is a book by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein

הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 50 %
הרצאה0 %
השתתפות 0 %
הגשת עבודה 0 %
הגשת תרגילים 20 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 0 %
בחנים 30 %
אחר 0 %

מידע נוסף / הערות:
בקורס יינתנו m תרגילי תכנות. הציון הממוצע של m-1 הטובים מבין אלו (ולכל היותר 100) יהווה 20 אחוז מהציון הסופי. בנוסף יינתנו שני בחני אמצע שיהוו 30 אחוז מהציון. חובה לקבל ציון עובר בבחינה על מנת לעבור את הקורס.
 
אם הינך זקוק/ה להתאמות מיוחדות בשל לקות מתועדת כלשהי עמה את/ה מתמודד/ת, אנא פנה/י ליחידה לאבחון לקויות למידה או ליחידת הנגישות בהקדם האפשרי לקבלת מידע וייעוץ אודות זכאותך להתאמות על סמך תעוד מתאים.
למידע נוסף אנא בקר/י באתר דיקנט הסטודנטים.
הדפסה