נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 3

תואר: בוגר

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: סטטיסטיקה

סמסטר: סמסטר א'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: עין כרם

מורה אחראי על הקורס (רכז): שיר משה

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: shir.tapiro@mail.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: בתיאום מראש

מורי הקורס:
גב שיר משה,
מר נדב הר-טוב

תאור כללי של הקורס:
הנושאים המרכזיים שיילמדו בקורס "יסודות הסטטיסטיקה לרוקחים" הם :
1. סטטיסטיקה תיאורית
2. קשר בין משתנים
3. הסתברות
4. משתנים מקריים (בדיד ורציף)
5. התפלגות נורמלית
6. הסקה סטטיסטית - אמידה נקודתית, רווחי סמך, בדיקת השערות
7. מבחני אי תלות
8. מבחנים א-פרמטריים

מטרות הקורס:
הקניית ידע בסיסי בהסתברות ובהסקה סטטיסטית.
הידע הנרכש בקורסים הינו בסיס ידע הנדרש להבנת מחקרים סטטיסטיים ולקבלת החלטות בתנאי אי-ודאות.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
1. להקנות לסטודנט מושגי יסוד בהסתברות ובהסקה סטטיסטית.
2. לרכוש כלים כמותיים שיסייעו בעתיד לסטודנט בפתרון בעיות ובקבלת החלטות.
3. להקנות לסטודנט יכולות בסיסיות להערכת סיכונים.
4. לספק כלים בסיסיים להתנהלות בתנאי אי-וודאות.
5. להציג, לפרש ולנתח נתונים כמותיים.
6. לרכוש מיומנויות קריאה ופירוש של מחקרים סטטיסטיים.

דרישות נוכחות (%):

שיטת ההוראה בקורס: ▪ הרצאה - שעתיים אקדמיות בשבוע.
▪ תרגול (פרונטלי) שעה אקדמית בשבוע.
▪ בכל שבוע יינתן תרגיל בית, לתרגול החומר הנלמד.

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
חלק א׳ – סטטיסטיקה תיאורית
• מבוא: סטטיסטיקה תיאורית והסקה סטטיסטית, אוכלוסיית המחקר ואוכלוסייה סטטיסטית, סימן סיגמא.
• לוחות סטטיסטיים והצגה גרפית: מיון משתנים, טבלאות שכיחות, דיאגרמות, היסטוגרמה.
• מדדי מיקום: שכיח, חציון, ממוצע.
• מדדי פיזור ומדדי מיקום יחסי: תחום, שונות וסטיית תקן, מקדם השתנות, אחוזונים.
• קשר לינארי בין שני משתנים: מקדם המתאם של פירסון, רגרסיה לינארית.
חלק ב׳ – הסתברות ומשתנים מקריים
1. הסתברות:
a. מרחב המדגם, דיאגרמת ון, פעולות בין מאורעות, מאורעות זרים.
b. קומבינטוריקה – מקדם בינומי.
c. הסתברות – אי תלות, חוק הכפל, בייס.
2. משתנה מקרי בדיד:
a. פונקציית הסתברות, פונקציית התפלגות מצטברת, תוחלת, שונות וסטיית תקן
b. מ״מ בדידים – אחיד, ברנולי, בינומי.
3. משתנה מקרי רציף:
a. פונקציית צפיפות, פונקציית התפלגות מצטברת, תוחלת, שונות וסטיית תקן
b. מ״מ רציפים - התפלגות אחידה, מעריכית.
c. משתנה מקרי נורמלי – טבלת Z .
4. חוק המספרים הגדולים ומשפט הגבול המרכזי: כולל תקנון.

חלק ג׳ – הסקה סטטיסטית
1. אומד נקודתי: תוחלת – שונות ידועה ולא ידועה, פרופורציה.
2. רווח סמך: תוחלת – שונות ידועה ולא ידועה - התפלגות t, לוח t, פרופורציה. מציאת גודל מדגם.
3. בדיקת השערות:
a. טעויות סטטיסטיות, p-value
b. תוחלת – שונות ידועה ולא ידועה
c. פרופורציה
d. הפרש תוחלות – מדגמים מזווגים ובלתי תלויים.
e. קשר בין רווח סמך לבדיקת השערות
4. מבחני אי תלות:
a. chi-square
b. המבחן המדויק של פישר
5. מבחנים א-פרמטריים:
a. One sample Wilcoxon signed rank test
b. Two sample Wilcoxon rank sum test
6. One way ANOVA

חומר חובה לקריאה:
1. תלמה לויתן ואלונה רביב, מבוא להסתברות וסטטיסטיקה – הסתברות, הוצאת עמיחי, מהדורה שנייה.
2. תלמה לויתן ואלונה רביב, מבוא להסתברות וסטטיסטיקה – הסקה סטטיסטית, הוצאת עמיחי.

חומר לקריאה נוספת:
1. אסף שריג, מבוא להסתברות וסטטיסטיקה: חלק א' - הסתברות, מהדורה 2 מעודכנת, הוצאת "דיונון", ת"א.
2. אורי ליברמן. מבוא לתורת ההסתברות. הוצאת דקל - פרסומים אקדמיים, מהדורה שלישית.
3. מבוא לסטטיסטיקה למדעי החברה, כרך שני - הסתברות (1995), האוניברסיטה הפתוחה, ת"א.
4. מבוא לסטטיסטיקה והסתברות, האוניברסיטה הפתוחה, רמת אביב, תל אביב 1978.

הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 100 %
הרצאה0 %
השתתפות 0 %
הגשת עבודה 0 %
הגשת תרגילים 0 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 0 %
בחנים 0 %
אחר 0 %

מידע נוסף / הערות:
דרישות הקורס:

1. בסוף הקורס תינתן בחינה מסכמת בכתב שמשקלה 100% בציון הסופי.

2. הגישה לאתר הקורס, דרך: http://moodle.huji.ac.il. חובה להתעדכן ב"מודל" מדי שבוע.

3. פרק זה תקף גם לתלמידים שאינם לוקחים קורס זה בפעם הראשונה בין אם נכשלו בקורס קודם או מעוניינים לשפר ציון.

4. במידה ויש סגר, השיעורים והתרגולים מתקיימים במועדם, בלייב בזום. קיימת חובת השתתפות.
כאשר הסגר יסתיים, ובמידה והאוניברסיטה תאפשר, נחזור ללמידה בכיתות.