נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 4

תואר: מוסמך

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: סטטיסטיקה

סמסטר: סמסטר א'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: הר הצופים

מורה אחראי על הקורס (רכז): בנימין יקיר

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: Benjamin.Yakir@mail.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: בקביעה מראש

מורי הקורס:
פרופ בנימין יקיר,
מר הדר שרביט

תאור כללי של הקורס:
מבוא לסטטיסטיקה מודרנית לתלמידים בעלי רקע מתמטי-חישובי. הכנה להתמחות במדע הנתונים.

מטרות הקורס:
המטרה הראשית של הקורס היא הכרות והפנמה של הפילוסופיה והפרקטיקה של ניתוח נתונים מודרני. במסגרת הקורס נציג קשת רחבה של כלים ושיטות נפוצות במדע הנתונים. דגש יינתן להצגת הרעיונות הבסיסיים שמאחורי השיטות הסטטיסטיות ולהדגמה של היישום הפרקטי שלהם.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
1. לזהות, בהנתן תיאור מילולי של בעיה נחקרת ונתונים, את הכלים הסטטיסטיים המתאימים לניתוח הנתונים לשם התמודדות עם הבעיה הנחקרת.

2. לתאר את המודל ההסתברותי שמאחורי כלי סטטיסטי ולפרט את ההנחות ההסתברותיות של המודל.

3. להזין נתונים ל-R, להכין אותם לאנליזה החישובית, ולהפעיל פונקציות הממשות את האנליזה.

4. להציג ולהסביר את תוכן הפלטים שמתקבלים מן האנליזה ב-R. להסביר כיצד מחושבים גדלים שונים המוצגים בפלט.

5. לסכם בצורה מילולית את התוצאות של האנליזה הסטטיסטית ולהסיק מסקנות הנובעות ממנה על הבעיה הנחקרת.

6. פתרון בעיות תיאורתיות הדומות לתרגילים התיאורטיים שבספר הקורס.

דרישות נוכחות (%):
אין חובת נוכחות

שיטת ההוראה בקורס: הרצאות מוקלטות מראש. חזרה בכיתה על עיקרי ההרצאות המוקלטות + התייחסות לשאלות. דוגמאות ותרגול בכיתה. הפעילות בכיתה תשודר במקביל בזום ותוקלט בפאנופטו.

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
1. ריענון ויישור קו והשלמות בהסתברות (פרקים 1-5 בספר)

2. מודלים והסקה סטטיסטית (פרק 6 בספר)

3. אמידה של פונקציית ההתפלגות וה-Bootstrap (פרקים 7-8 בספר)

4. הסקה פרמטרית (פרק 9 בספר)

5. בדיקת השערות (פרק 10 בספר)

6. הסקה בייסיאנית (פרק 11 בספר)

7. רגרסיה (פרק 13 בספר)

8. קלסיפיקציה (פרק 22 בספר. לא ילמד השנה)

חומר חובה לקריאה:
All of Statistics by Larry Wassermen

חומר לקריאה נוספת:

מרכיבי הציון הסופי :
מבחני אמצע % 80
עבודה קלינית / מעבדה / עבודה מעשית / סדנאות % 20

מידע נוסף / הערות:
יתקיימו 3 מבחני ביניים במשך הסמסטר. לכל מבחן יתקיים מועד א (בזמן השיעור בכיתה או במקביל, בזום) ומועד ב (בזום, לא בזמן השיעור). המבחן הראשון יתקיים בעקבות החלק הראשון ויקבע 20% מהציון הסופי כציון מגן. המבחן השני יתקיים לאחר החלק השני של הקורס ועל נושאיו. מבחן זה יקבע 30% מהציון הסופי. המבחן השלישי יתקיים בשבוע האחרון של הקורס ויכלול את החומר של חלקים 3 ו-4 (לא כולל קלסיפיקציה) ויקבע 30% מהציון הסופי. פירוט זמני המבחנים יופיע בתוכני ההוראה שתפורסם במודל.

בשבוע האחרון של ההוראה תידרשו להגיש פרוייקט יישומי. הפרוייקט כולל ניתוח נתונים והסקת מסקנות מתוצאות הניתוח. הפרוייקט ימומש ב-R ויוגש כמסמך Rmarkdown. ציון הפרוייקט יקבע 20% מהציון הסופי.