נקודות זכות באוניברסיטה העברית:
4
תואר:
מוסמך
היחידה האקדמית שאחראית על הקורס:
סטטיסטיקה
סמסטר:
סמסטר א'
שפת ההוראה:
עברית
קמפוס:
הר הצופים
מורה אחראי על הקורס (רכז):
בנימין יקיר
שעות קבלה של רכז הקורס:
בקביעה מראש
מורי הקורס:
פרופ בנימין יקיר
תאור כללי של הקורס:
מבוא לסטטיסטיקה מודרנית לתלמידים בעלי רקע מתמטי-חישובי. הכנה להתמחות במדע הנתונים.
מטרות הקורס:
המטרה הראשית של הקורס היא הכרות והפנמה של הפילוסופיה והפרקטיקה של ניתוח נתונים מודרני. במסגרת הקורס נציג קשר רחבה של כלים ושיטות נפוצות במדע הנתונים. דגש יינתן להצגת הרעיונות הבסיסיים שמאחורי השיטות הסטטיסטיות ולהדגמה של היישום הפרקטי שלהם.
תוצרי למידה : בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
1. לזהות, בהנתן תיאור מילולי של בעיה נחקרת ונתונים, את הכלים הסטטיסטיים המתאימים לניתוח הנתונים לשם התמודדות עם הבעיה הנחקרת.
2. לתאר את המודל ההסתברותי שמאחורי כלי סטטיסטי ולפרט את ההנחות ההסתברותיות של המודל.
3. להזין נתונים ל-R, להכין אותם לאנליזה החישובית, ולהפעיל פונקציות הממשות את האנליזה.
4. להציג ולהסביר את תוכן הפלטים שמתקבלים מן האנליזה ב-R. להסביר כיצד מחושבים גדלים שונים המוצגים בפלט.
5. לסכם בצורה מילולית את התוצאות של האנליזה הסטטיסטית ולהסיק מסקנות הנובעות ממנה על הבעיה הנחקרת.
6. פתרון בעיות תיאורתיות הדומות לתרגילים התיאורטיים שבספר הקורס.
דרישות נוכחות (%):
אין חובת נוכחות
שיטת ההוראה בקורס:
הרצאות ותרגול בכיתה. הפעילות בכיתה תשודר במקביל בזום ותוקלט בפאנופטו.
רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
1. ריענון ויישור קו והשלמות בהסתברות (פרקים 1-5 בספר)
2. מודלים והסקה סטטיסטית (פרק 6 בספר)
3. אמידה של פונקציית ההתפלגות וה-Bootstrap (פרקים 7-8 בספר)
4. הסקה פרמטרית (פרק 9 בספר)
5. בדיקת השערות (פרק 10 בספר)
6. הסקה בייסיאנית (פרק 11 בספר)
7. רגרסיה (פרק 13 בספר)
8. קלסיפיקציה (פרק 22 בספר)
חומר חובה לקריאה:
All of Statistics by Larry Wassermen
חומר לקריאה נוספת:
הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 50 %
הרצאה0 %
השתתפות 0 %
הגשת עבודה 0 %
הגשת תרגילים 0 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 20 %
בחנים 30 %
אחר 0 %
מידע נוסף / הערות:
בסיום כל אחד משלושת החלקים הראשונים של הקורס יתקיים בוחן. כל בוחן יכלול שאלות ברוח השאלות התיאורתיות שבספר. ציון כל בוחן יקבע 10% מהציון הסופי כציון מגן. הבחנים יתקיימו בשעה הרביעית (שעת התירגול), בהתאם לרשימה המופיעה בתוכנית ההוראה במודל.
בשבוע האחרון של ההוראה תידרשו להגיש פרוייקט יישומי. הפרוייקט כולל ניתוח נתונים והסקת מסקנות מתוצאות הניתוח. הפרוייקט ימומש ב-R ויוגש כמסמך Rmarkdown. ציון הפרוייקט יקבע 20% מהציון הסופי.
המבחן הסופי יבנה בנוסח דומה לנוסח הבחנים ויקיף את כל החומר הנדרש בשלושת הבחנים, וכן שאלות ברגרסיה וקלסיפיקציה. הבחינה הסופית תקבע 50% מהציון הסופי.
|