נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 3

תואר: מוסמך

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: תקשורת ועיתונאות

סמסטר: סמסטר ב'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: הר הצופים

מורה אחראי על הקורס (רכז): נטע קליגלר-וילנצ'יק

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: neta.kv@mail.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: בתיאום מראש

מורי הקורס:
פרופ נטע קליגלר-וילנצ'יק,
גב הדס גור-זאב

תאור כללי של הקורס:
הקורס עוסק במגוון היבטים של חקר האינטרנט – תיאורטיים, פרקטיים, אתיים, ועוד. הוא דן בשתי שאלות עיקריות. השאלה הראשונה קשורה להבנת האינטרנט בכללותו ותכונותיו הייחודיות. השאלה השניה בוחנת כיצד ניתן להשתמש באינטרנט ככלי מחקר לשאלות מחקר מסורתיות. כיצד נתונים שנאספים באמצעות האינטרנט יכולים לעזור לנו להבין את העולם מסביבנו? זה כולל כלים פרקטיים שנוגעים לאיסוף נתונים, ניתוח נתונים, והצגת נתונים. כך, הקורס מאפשר חקר של תופעות מקוונות באמצעות כלים מקוונים עכשוויים. בתחילת הקורס, כל סטודנט/ית יבחרו נושא, עליו ניתן לשאול שאלות. הנושא הזה ינחה את הסטודנטים בתרגילים במהלך הקורס.

מטרות הקורס:
הקורס מציג כיצד ניתן להשתמש באינטרנט ככלי מחקר, וגם מציג כיצד ניתן לחקור את האינטרנט. בנוסף להרצאות הפרונטאליות, לקורס אוריינטציה מאוד פרקטית, והסטודנטים ירכשו ידע מעשי בשימוש בכלים חדשים.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
בסיום הקורס, הסטודנטים יוכלו להכיר ולהתנסות במגוון כלים לחקר האינטרנט ולמחקר באמצעות האינטרנט, כגון
•הבנה וניתוח המבנה של האינטרנט
•ניתוח רשתות חברתיות
•ייצוג נתונים בצורה ויזואלית
•שימוש ביכולות חיפוש מתקדמות
•שימוש בכלי AI למחקר, ועוד.

דרישות נוכחות (%):
80

שיטת ההוראה בקורס: כל שבוע תינתן הרצאה בת שעה וחצי ואחריה תרגיל מעשי בן 45 דקות.

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
## חלק א' - האינטרנט ככלי וכמושא מחקר
• שיעור 1 - מבוא לקורס - האינטרנט ככלי וכמושא מחקר + נושאים / שאילת שאלות
• תרגול - מבוא + שאילת שאלות

• שיעור 2 - איזה נושאים / שאלות אפשר לשאול ואיך אפשר לענות עליהן
• תרגול - עבודה על השאלות שמעניינות אתכם / אינטרנט ככלי (ngrams) וכמושא למחקר (pageviews analysis)

• שיעור 3 - היסטוריה של הרשת, היסטוריית רשת וארכיונים - אתגר השימור
• תרגול - ארכיונים ו-Wayback Machine

## חלק ב' - איסוף נתונים באמצעות האינטרנט ועל האינטרנט
• שיעור 4 - מנועי חיפוש, אלגוריתמים והטיות
• תרגול - חיפוש מתקדם ו-Google Trends

• שיעור 5 - ניתוח קישורים ורשתות קישורים
• תרגול - גירוד (scraping)

• שיעור 6 - מבנה הרשת ושיטות איסוף מידע (scraping vs. API)
• תרגול - Gephi

• שיעור 7 - רשתות חברתיות ואיסוף נתונים מהם
• תרגול - YouTube Data

## חלק ג' - ניתוח נתונים באמצעות האינטרנט ועל האינטרנט
• שיעור 8 - ויזואליזציה
• תרגול - YouTube Data + Gephi

• שיעור 9 - כלי AI לניתוח
• תרגול - Notebook LLM

## חלק ד' - הצגת נתונים
• שיעור 10 - אתיקה מחקרית והטיות חברתיות
• תרגול - היערכות לקראת סיכום והצגת הנתונים, voyer

• שיעור 11 - אין שיעור פרונטלי בגלל ICA - פגישות אישיות עם הדס לקראת הפרזנטציות

• שיעור 12 - מצגות סטודנטים

• שיעור 13 - מצגות סטודנטים וסיכום הקורס

חומר חובה לקריאה:
ראו עמוד הקורס במודל

חומר לקריאה נוספת:
ראו עמוד הקורס במודל

מרכיבי הציון הסופי :
הגשת עבודה מסכמת / פרויקט גמר / מטלת סיכום / מבחן בית / רפרט % 45
השתתפות פעילה / עבודת צוות % 10
מטלות הגשה במהלך הסמסטר: תרגילים / עבודות / מבדקים / דוחות / פורום / סימולציה ואחרות % 30
מצגת / הצגת פוסטר / הרצאה % 15

מידע נוסף / הערות: