לוגו של האוניברסיטה העברית בירושלים

סילבוס

סטטיסטיקה למוסמך לתלמידי גאוגרפיה - 40801
English
הדפסה
 
גרסת PDF
תאריך עדכון אחרון 07-03-2022
נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 3

תואר: מוסמך

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: גאוגרפיה

סמסטר: סמסטר ב'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: הר הצופים

מורה אחראי על הקורס (רכז): ד"ר שאול ציונית

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: shaultz@openu.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: אחרי השיעור (בזום) בתאום מראש

מורי הקורס:
ד"ר שאול ציונית

תאור כללי של הקורס:
בקורס זה נבסס ונעמיק את הידע בניתוח דו-משתני ורב-משתני. בנוסף, נציג באופן ראשוני את עקרונות היסוד של ניתוח נתונים מרחביים.

מטרות הקורס:
1. לסקור רעיונות יסוד של ניתוח רב-משתני (ובכלל זה מרחבי) באמצעות מודלים סטטיסטיים.
2. להקנות מיומנויות בסיסיות בניתוח רב-משתני באמצעות תוכנה סטטיסטית.
3. לפתח יכולת הערכה-ביקורתית של תוצרי ניתוחים סטטיסטיים.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:

1. להבין תוצרים של ניתוחים סטטיסטיים רב-משתניים ומרחביים.
2. להריץ ניתוחים סטטיסטיים באמצעות תוכנה.
3. להעריך באופן ביקורתי תוצאות של ניתוחים סטטיסטיים.

דרישות נוכחות (%):

שיטת ההוראה בקורס: 1. הרצאה בליווי הדגמות מחשב באמצעות התוכנה הסטטיסטית JMP.
2. תרגול במחשב, ניתוח פלטים בכיתה ובבית.
3. שימוש באתר קורס.

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
1. מודלים לינאריים ולוג-לינאריים: רגרסיה: לינארית פשוטה ומרובה עם אפקטים בדידים, מעריכית, לוגיסטית. ניתוח טבלאות שכיחות משותפת.
2. ניתוח רב-משתני: ניתוח גורמים, ניתוח אשכולות, סילום מרובה.
3. מבוא לניתוח נתונים מרחביים: מקדמי מתאם מרחביים, המודל המרחבי למתאם עצמי מסדר ראשון.

חומר חובה לקריאה:
האוניברסיטה הפתוחה, מבוא לסטטיסטיקה והסתברות, הסקה סטטיסטית, יחידות 15-16, תל אביב.
האוניברסיטה הפתוחה, 1987, שיטות מחקר במדעי החברה, יחידות 9-10 - רגרסיה וניתוח שונות, תל אביב.
האוניברסיטה הפתוחה, מושגי יסוד באקונומטריקה, תל אביב.
Clark W A V and Hosking P L, (1986), Statistical Methods for Geographers, New York, Wiley.
Griffith D A and Amrhein C G, (), Statistical Analysis for Geographers.
Knoke D and Burke P J, (1980), Log Linear Models, Beverly Hills, Sage.
Demaris A, (), Logit Modeling, Newbury Park, Sage.
Sall J & Lehman A & Creighton, L, (2001), JMP Start Statistics, SAS Institute Inc, Duxbury, Canada.

חומר לקריאה נוספת:
האוניברסיטה הפתוחה, מבוא לסטטיסטיקה והסתברות, הסקה סטטיסטית, יחידות 15-16, תל אביב.
האוניברסיטה הפתוחה, 1987, שיטות מחקר במדעי החברה, יחידות 9-10 - רגרסיה וניתוח שונות, תל אביב.
האוניברסיטה הפתוחה, מושגי יסוד באקונומטריקה, תל אביב.
Clark W A V and Hosking P L, (1986), Statistical Methods for Geographers, New York, Wiley.
Griffith D A and Amrhein C G, (), Statistical Analysis for Geographers.
Knoke D and Burke P J, (1980), Log Linear Models, Beverly Hills, Sage.
Demaris A, (), Logit Modeling, Newbury Park, Sage.
Sall J & Lehman A & Creighton, L, (2001), JMP Start Statistics, SAS Institute Inc, Duxbury, Canada.

מרכיבי הציון הסופי :

מידע נוסף / הערות:
תנאי קדם
1. סטטיסטיקה א' לגיאוגרפים או קורס מבוא אחר בהסקה סטטיסטית.

תוכנת JMP זמינה באתר מרכז החישובים.

תתקיימנה 3 בחינות ביניים. לא ניתן לקבוע מראש באופן מדויק את מועדי הבחינות. אולם, כל בחינה תתקיים לאחר שבועיים, לכל הפחות, ממועד פרסום התרגיל האחרון הרלוונטי לה.
 
אם הינך זקוק/ה להתאמות מיוחדות בשל לקות מתועדת כלשהי עמה את/ה מתמודד/ת, אנא פנה/י ליחידה לאבחון לקויות למידה או ליחידת הנגישות בהקדם האפשרי לקבלת מידע וייעוץ אודות זכאותך להתאמות על סמך תעוד מתאים.
למידע נוסף אנא בקר/י באתר דיקנט הסטודנטים.
הדפסה