נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 2

תואר: בוגר

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: עבודה סוציאלית

סמסטר: סמסטר א'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: הר הצופים

מורה אחראי על הקורס (רכז): יעקב אוריאל פינסקי

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: yaakovu.pinsky@mail.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: בתיאום מראש

מורי הקורס:
מר יעקב פינסקי

תאור כללי של הקורס:
הקורס מיועד להקנות לסטודנטים את היכולת לקשר בין שאלות מחקר, מידע ונתונים, לבין ארגון הנתונים וניתוח סטטיסטי שלהם במחשב.

מטרות הקורס:
בגמר הקורס, מצופה שהסטודנטים יכירו דרכי קליטה והעברת נתונים לתוכנת Spss. ידעו לבדוק שגיאות בנתונים, להגדיר ולהתייחס, באופנים שונים לערכים חסרים, לשנות משתנים וליצור משתנים מורכבים ממספר פריטים/ עם סיום הקורס ידעו הסטודנטים לבחור פרוצדורות סטטיסטיות המתאימות לסוג ההשערות וטיב הנתונים שלפניהם, להבין ולסכם את תוצאות הניתוחים.

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:
לפרש נכון את תוצאות העיבוד והחישוב ולהגיע למסקנות מתאימות. הפרוצדורות הסטטיסטיות העיקריות שיכירו הנן:
הפקת רשימות, התפלגויות, ערכים סטטיסטים מייצגים, טבלאות דו משתניות (מבחן חי בריבוע לקשר ולטיב התאמה ונגזרותיו). השוואות ממוצעים (מבחן t לסוגיו וניתוח שונות חד גורמי). חישוב מקדמי מתאם והצגת דיאגרמת פיזור, ובדיקת מהימנות בין פריטים. המסיימים ידעו לייצא את הממצאים ולדווח עליהם בצורה מדעית.

דרישות נוכחות (%):
100%

שיטת ההוראה בקורס: הוראה פעילה במעבדת המחשבים. הסברים פרונטליים עם הצגת נושאים במחשב המורה והפעלה של הכתה. התלמידים יתנסו בפרוצדורות ומבחנים שהתוכנה מאפשרת וילמדו להבין את התוצאות ולדווח עליהם.

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
נושאי הקורס העיקריים:
1. מבוא
• היכרות כללית עם SPSS
• הקלדת נתונים
• סוגי המשתנים, הגדרתם ועריכתם
• שימוש בערכים חסרים
• חזרה בקצרה: סולמות מדידה
• היכרות עם התפריטים העיקריים
2. עבודה עם קבצים ופעולות סטטיסטיות פשוטות
• פתיחת קובץ
• ייבוא נתונים מאקסל
• פרוצדורת descriptives
• פרוצדורת התפלגות שכיחויות frequencies
• עיון בפלטים לזיהויי ערכים בעייתיים
• שמירה של קובץ פלט
• העתקת פלט לוורד
• עיגול
# תרגיל ראשון
3. עריכת משתנים ויצירת משתנים חדשים
• קידוד מחדש של משתנים: recode
• יצירת משתנים חדשים: compute, count כולל שימוש בתנאים (if)
• דוגמא ליצירת משתנים לפי הנחיות שאלון )שאלון מיקוד שליטה – LOC)*
מבחנים א-פרמטריים
4. התפלגויות דו-משתניות Crosstabs
• תזכורת – בדיקת השערות
• הסבר על דרגות חופש
• מבחן חי בריבוע, הפקה פירוש וניתוח
• חי בריבוע לטיב ההתאמה
מבחנים פרמטריים
5. מבחני T
• הנחת התפלגות נורמליות
• רציונל למבחני T
• מבחן T למדגם יחיד
• מבחן T למדגמים מזווגים
• מבחן T למדגמים בלתי תלויים
• מובהקות חד ודו זנבית
# תרגיל שני
6. ניתוח שונות
• השערות על יותר משני ממוצעים - ניתוח שונות ואפשרויותיו
• המחשה ויזואלית לניתוח שונות
• ההבדלים בין אנובה למבחן T
• מבחן אנובה חד גורמי
• עבודה עם תתי קבוצות: select cases, sort cases*
• פיצול קבצים: split file
• הפקת דיאגרמת פיזור לצורך זיהויי מגמות*
# תרגיל שלישי
7. מתאמים
• ספירמן
• פירסון
• מתאם חלקי*
• שימוש בתרשימים בSPSS ויישומים לגבי מתאמים
• הרחבה על מתאמים ערכי קיצון וחוסר לינאריות
8. מהימנות בין פריטים
# תרגיל רביעי
9. SPSS למתקדמים
• צורות של מיזוג קבצים*
• איסוף נתונים בQualtrics
• עבודה עם syntax
• יתרונות השימוש בsyntax
• עבודה עם Journal*
• לגעת באופק: unknown unknowns בניתוחי SPSS
10. סיכום הקורס
• חזרה כללית על חומרי הקורס
• התאמת הפרוצדורה להשערות ולמשתנים

חומר חובה לקריאה:
הקורס בעל אופי יישומי. לכל שעור מופיעים באתר הקורס מצגות ודפי עזר בנושאים הנלמדים.

חומר לקריאה נוספת:
1. שריד, מרים, שריד, יוסף (2011)המדריך העברי למשתמש בתוכנת SPSS (מעודכן לגרסה 19)מחבר/עורך:, קרית חיים : מכון שריד - שרותי מחקר והדרכה
2. מדריך מקוון (אנגלית) תוצרת IBM
ftp://public.dhe.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/statistics/20.0/en/client/Manuals/IBM_SPSS_Statistics_Brief_Guide.pdf
3. מדריך שימושי באנגלית להלן
http://www.mhhe.com/socscience/psychology/runyon/spss/spss.html

הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 78 %
הרצאה0 %
השתתפות 2 %
הגשת עבודה 0 %
הגשת תרגילים 20 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 0 %
בחנים 0 %
אחר 0 %

מידע נוסף / הערות: