לוגו של האוניברסיטה העברית בירושלים

סילבוס

ניתוח רשתות בדגש על היבטים מרחביים - 40892
English
הדפסה
 
סגור סגירה חלון
גרסת PDF
תאריך עדכון אחרון 24-02-2019
נקודות זכות באוניברסיטה העברית: 2

תואר: מוסמך

היחידה האקדמית שאחראית על הקורס: גאוגרפיה

סמסטר: סמסטר ב'

שפת ההוראה: עברית

קמפוס: הר הצופים

מורה אחראי על הקורס (רכז): ד"ר מיכל ליכטר

דוא"ל של המורה האחראי על הקורס: Michal.Lichter@mail.huji.ac.il

שעות קבלה של רכז הקורס: רביעי 17:30

מורי הקורס:
ד"ר מיכל ליכטר

תאור כללי של הקורס:
הקורס יסקור נושאים נבחרים בניתוח רשתות תוך הבאת ההקשר היישומי שלהם בדגש (אבל לא באופן בלעדי) על הקשרים מרחביים ויישומם במערכות מידע גיאוגרפי (GIS). במהלך הקורס נלמד לעבד מידע מ"החיים עצמם" ולנתח רשתות על ידי שימוש בספרית NetworkX וספריות נוספות לעיבוד מידע ומידע מרחבי ב- Python.

מטרות הקורס:
הקניית ידע ומיומניות מעשיות לניתוח רשתות

תוצרי למידה :
בסיומו של קורס זה, סטודנטים יהיו מסוגלים:

1. לתאר מהן רשתות ולהסביר מושגים בסיסים בתורת הרשתות
2. לייצג רשתות בדרכים שונות ולתאר את הייתרונות בכל אחת מהדרכים
3. לבצע ניתוחים על מידע תוך שימוש בספריות python שונות
4. לאפיין רשתות
5. ליישם ולבצע ניתוחים על רשתות מסוגים שונים

דרישות נוכחות (%):
80

שיטת ההוראה בקורס: קורס כולל הרצאות פרונטליות ותרגול מעשי בכיתת מחשבים

רשימת נושאים / תכנית הלימודים בקורס:
מבוא
מהן רשתות ולמה ללמוד עליהן?
ייצוג רשתות

מושגים בסיסיים

סוגי רשתות

מסלולים
בעיית המסלול הקצר ביותר
חיפוש לרוחב (BFS)
חיפוש לעומק (DFS)
Dijkstra

מאפיינים של רשתות
מדדי מרחק
מקדם התקבצות
קשירות

רשתות חברתיות ומדדים של מרכזיות והשפעה
רשתות תחבורה/דרכים ומדדי גישה וחיבור

בעיות נבחרות
בעיית הגשרים של קניגסברג
בעיית הסוכן הנוסע

חומר חובה לקריאה:
NetworkX:
https://networkx.github.io/documentation/stable/index.html

OSMnx:
https://github.com/gboeing/osmnx
https://github.com/gboeing/osmnx-examples/tree/master/notebooks

Gephi:
Home page:
https://gephi.org/
List of tutorials:
https://seinecle.github.io/gephi-tutorials/
Youtube lecture:
https://www.youtube.com/watch?v&eq;2FqM4gKeNO4

Python resources:
Graphs in Python:
https://www.python-course.eu/graphs_python.php
https://www.python.org/doc/essays/graphs/
DFS, BFS:
https://www.tutorialspoint.com/python/python_graph_algorithms.htm
General python:
https://interactivepython.org/courselib/static/thinkcspy/index.html

ArcGIS network analyst tutorial:
https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/latest/extensions/network-analyst/about-the-network-analyst-tutorial-exercises.htm

חומר לקריאה נוספת:
https://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/

תורת הגרפים בעברית:
http://math-wiki.com/index.php?title&eq;%D7%AA%D7%A7%D7%A6%D7%99%D7%A8_%D7%AA%D7%95%D7%A8%D7%AA_%D7%94%D7%92%D7%A8%D7%A4%D7%99%D7%9D,_%D7%A1%D7%9E%D7%A1%D7%98%D7%A8_%D7%90_%D7%AA%D7%A9%D7%A2%D7%B4%D7%92

http://math.eitan.ac.il/graph_theory/Misc/home.htm

הערכת הקורס - הרכב הציון הסופי :
מבחן מסכם בכתב/בחינה בעל פה 0 %
הרצאה0 %
השתתפות 0 %
הגשת עבודה 0 %
הגשת תרגילים 100 %
הגשת דו"חות 0 %
פרויקט מחקר 0 %
בחנים 0 %
אחר 0 %

מידע נוסף / הערות:
 
אם הינך זקוק/ה להתאמות מיוחדות בשל לקות מתועדת כלשהי עמה את/ה מתמודד/ת, אנא פנה/י ליחידה לאבחון לקויות למידה או ליחידת הנגישות בהקדם האפשרי לקבלת מידע וייעוץ אודות זכאותך להתאמות על סמך תעוד מתאים.
למידע נוסף אנא בקר/י באתר דיקנט הסטודנטים.
הדפסה